Тема 3. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения

План

Понятие и классификация сводок статистических данных.

Понятие и виды статистических группировок.

Ряды распределения.

Статистические таблицы и графики.

Вопрос

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов и других показателей.

Статистическая сводка представляет собой второй этап статистического исследования.

Классификация статистических сводок:

1) по глубине и точности обработки материала различают:

а) простая – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах;

б) сложная – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

2) по форме обработки материала различают:

а) централизованная – способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца;

б) децентрализованная – специфический способ организации сводки статистических данных, состоит в том, что обработка данных производится на местах, т.е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а там выводятся итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

3) по технике выполнения различают:

а) механизированная – с использованием ЭВМ;

б) ручная.

Вопрос

Статистическая группировка – это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления.

Виды статистических группировок:

1) Типологическая группировка – выделение из общей совокупности групп, общих по каким-то наиболее важным, существенным характеристикам. Такие группы называются типами или классами объектов. Например: среди посетителей магазина можно выделить такой тип, как постоянные покупатели.

2) Структурная группировка – показывает, из каких частей состоит исследуемый объект, и как эти части взаимодействуют. Например: в большом магазине можно выделить следующую структуру – отделы, обслуживающие покупателей, бухгалтерия, охрана, управление и т.п.

3) Аналитическая группировка – позволяет выявлять взаимосвязи между признаками. Например: сгруппируем всех посетителей магазина по таким признакам как «из какой газеты/журнала они узнали о магазине» и «какие товары они приобрели».

Признак (свойство объекта), по которому производится группировка, называется группировочным признаком или основанием группировки.

В основание группировки могут быть положены количественные и качественные (атрибутивные) признаки.

Количественные признаки имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т.д.).

Атрибутивные признаки – не предполагают цифрового выражения и дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека, принадлежность предприятия к конкретной форме собственности, производственной отрасли и т.д.).

После того, как установлено число групп, решается задача интервалов группировки.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну их них.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.

Величина интервала определяется по формуле:

h = ,

где х_max, х_min – соответственно максимальное и минимальное значение признака в

совокупности;

n – число групп.

 

Вопрос

В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения. В них известна численность единиц наблюдения в группах, представленная в абсолютном и относительном выражении.

Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы единиц совокупности.

Виды рядов динамики:

1) Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально-экономического явления. Они характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволяют исследовать изменение структуры. Например: ряд распределения студентов 1 курса по успеваемости.

2) Вариационный ряд распределения – строится по количественному признаку. Любой такой ряд состоит из вариантов числовых значений количественного признака. Эти числа показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности.

Численности групп могут быть выражены в абсолютных величинах, т.е. числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, и в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в % к итогу. Частость – это отношение численности группы к общей численности, выраженное в относительных единицах или % к итогу. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единиц, или 100%, если они выражены в %.

В зависимости от характера вариации признака различают:

а) дискретный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. Например: ряд распределения студентов по оценке, полученной на экзаменах;

б) интервальный вариационный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения. Например: ряд распределения строительных фирм региона по среднесписочной численности работающих.

 

Вопрос

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов группировки.

Составленную таблицу, но не заполненную цифрами, называют макетом таблицы.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – показывает о каком явлении идет речь в таблице и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.

Сказуемое – показатели, с помощью которых изучается объект., т.е. подлежащее.

Содержание строк	Наименование граф (верхние заголовки)
А				…
Наименование строк
(боковые заголовки)
Итоговая строка				Итоговая графа

Требования к составлению и оформлению таблиц:

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название.

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются другие пояснения, а также отговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц применяются условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (…) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0).

Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не 1000%, а в 10 раз.

Статистические графики – используются для наглядности, выразительности, легкости восприятия статистических показателей.

Классификация статистических графиков:

1) по содержанию и назначению выделяют: графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

2) по способу построения различают: диаграммы, картодиаграммы, картограммы.

3) по характеру графического образа различают: точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные графики (например, в виде кубов).

При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения.

Полигон – строится в прямоугольной системе координат, где по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения численности каждого варианта, величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате чего получают ломанную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона крайние точки соединяют с точками на оси абсцисс, в результате чего получается многоугольник. Например: полигон распределения студентов по экзаменационному баллу.