2018-01-08
584
Корреляционной связью между различными явлениями называют связь, при которой разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой переменной.
Корреляционная связь носит вероятностный характер и может быть выражена только в случае множества значений признака.
Задачами корреляционного анализа являются:
n расчет показателей тесноты связи;
n статистическая оценка точности и надежности параметров корреляции и оценка их значимости, например, путем сравнения средней ошибки оценки коэффициента с эталонным значением по t-критерию Стьюдента, либо критерию Фишера.
Регрессионный анализ - это раздел математической статистики, объединяющий методы исследования по статистическим данным зависимости среднего значения одной случайной величины Y от одной или нескольких других величин X1,X2,...Xn. При этом Y называется результативным признаком, а X1,X2,...Xn – факторными признаками.
С помощью регрессионного анализа решают следующие основные задачи.
Выбор уравнения регрессии.
Все наиболее часто применяемые виды уравнений регрессии можно свести к нескольким типам:
| Линейная функция | 
|
| Показательная функция | 
|
| Cтепенная функция | 
|
| Парабола | 
|
| Гипербола | 
|
