На этой стадии используются закономерности непосредственно для прогнозирования. Прогностическое моделирование включает такие действия:
1. Предсказание неизвестных значений
2. Прогнозирования развития процесса
В процессе прогностического моделирования решаются задачи: Классификации и прогнозирования.
При решении задач классификации, результаты работы I стадии используются для отнесения нового объекта с определенной уверенностью к одному из известных классов.
При решении задач прогнозирования результаты I стадии используются для предсказания неизвестных пропущенных или будущих значений целевой переменной.
Сравнение свободного поиска и прогностического моделирования.
Свободный поиск раскрывает общие закономерности, он является индуктивным. Закономерности формируются от частного к общему. В результате получается общее знание о некотором классе объектов на основание исследований отдельных представителей этого класса.
Прогностическое моделирование является дедуктивным. Закономерность, полученная на этой стадии, формируется от общего к частному. Мы получаем новое знание о некотором объекте или группе объектов на основании:
1. Знания класса, к которому принадлежат объекты.
2. Знания общего правила действующего в пределах данного класса.
Анализ исключений III класса Data Mining
Действия, выполняемые на этой стадии - это выявление отклонений.
Для выявления отклонений нужно определить норму она рассчитывается на стадии свободного поиска.
Возможно два варианта:
I. Существует логическое объяснение, которое выполняется в виде правила.
II. Процент отклонения это ошибки исходных данных