Прогностическое моделирование, II стадия Data Mining

На этой стадии используются закономерности непосредственно для прогнозирования. Прогностическое моделирование включает такие действия:

1. Предсказание неизвестных значений

2. Прогнозирования развития процесса

В процессе прогностического моделирования решаются задачи: Классификации и прогнозирования.

При решении задач классификации, результаты работы I стадии используются для отнесения нового объекта с определенной уверенностью к одному из известных классов.

При решении задач прогнозирования результаты I стадии используются для предсказания неизвестных пропущенных или будущих значений целевой переменной.

Сравнение свободного поиска и прогностического моделирования.

Свободный поиск раскрывает общие закономерности, он является индуктивным. Закономерности формируются от частного к общему. В результате получается общее знание о некотором классе объектов на основание исследований отдельных представителей этого класса.

Прогностическое моделирование является дедуктивным. Закономерность, полученная на этой стадии, формируется от общего к частному. Мы получаем новое знание о некотором объекте или группе объектов на основании:

1. Знания класса, к которому принадлежат объекты.

2. Знания общего правила действующего в пределах данного класса.

Анализ исключений III класса Data Mining

Действия, выполняемые на этой стадии - это выявление отклонений.

Для выявления отклонений нужно определить норму она рассчитывается на стадии свободного поиска.

Возможно два варианта:

I. Существует логическое объяснение, которое выполняется в виде правила.

II. Процент отклонения это ошибки исходных данных


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: