К этой группе относится такие методы:
Ø Искусственные нейронные сети(распознавание, кластеризация, прогноз)
Ø Эволюционное программирование
Ø Генетические алгоритмы(для задач оптимизации)
Ø Ассоциативная память (поиск аналога, прототипов)
Ø Нечеткая логика
Ø Деревья решений
Ø Система обработки экспертных знаний
Св-во методов DM
Основные:
I. Точность
II. Масштабируемость
III. Интерпретируемость
IV. Проверяемость
V. Трудоемкость
VI. Гибкость
VII. Быстрота
VIII. Широта использования
Сравнительная характеристика DM
Алгоритм | Точность | Масштабируемость | Интерпретируемость | Пригодность | Гибкость | Быстрота | Шир.исп. |
Классическ. | Нейтр. | Высокая | Высок./нейтр. | Высокая | Нейтр. | Высокая | Низкая |
Нейтр.сети | Высокая | Низкая | Низкая | Низкая | Низкая | Очень низк. | Низкая |
Методы визуал. | Высокая | Очень низк. | Высокая | Высокая | Низкая | Очень низк. | Высок./нейтр. |
Деревья решен. | Низкая | Высокая | Высокая | Высок./нейтр. | Низкая | Высок./нейтр. | Высок./нейтр. |
Полиномин. | Высокая | Нейтр. | Низкая | Высок./нейтр. | Нейтр. | Низк./нейтр. | Нейтр. |