Оценка достоверности результатов исследования

Эталон решения

1.Доля городского в общей численности населения

= численность городского населения х100

среднегодовая численность населения

= 92000 х100= 69,7%

2. Доля детского в общей численности населения

= численность детского населения х100

среднегодовая численность населения

= 21380 x100 = 16,2%

3. Доля лиц в возрасте старше 50 лет

в общей численности населения

= численность лиц в возрасте старше 50 лет х100

среднегодовая численность населения

= 42000 х100 = 31,82%

4. Доля мужчин в общей численности населения

= численность мужчин х100

среднегодовая численность населения

= 62000 x100 = 47%

Относительные величины,

показатели динамического ряда,

Основные вопросы темы:

1. Абсолютные цифры и статистические показатели

2. Относительные величины

3. Показатели динамического ряда.

4. Достоверность статистических показателей.

Для статистического анализа, т.е. сравнения, сопоставления чаще всего используются:

1) абсолютные цифры

2) средние величины

3) относительные величины

4) показатели динамического ряда

Абсолютные цифры чаще всего используют в двух случаях:

1) когда число всесторонне характеризует явление

Например: численность населения области, врачебного участка, количество коек в ЛПУ…

2) статистические показатели не рассчитывают, если n < 30

Например: пролечено 10 пациентов с мезентеральным тромбозом, 5 умерло. Нельзя сказать, что летальность 50 %.

Чаще всего в статистическом анализе используются относительные величины.

Наиболее часто употребляются:

1) интенсивные показатели

2) экстенсивные показатели

3) показатели соотношения

4) показатели наглядности

Экстенсивный показатель – это показатель структуры явления, т.е. показатель распределения.

Например, в здравоохранении часто рассчитывают

1. структуру смертности

2. структуру заболеваемости

3. распределение обслуживаемого населения по группам здоровья

4. структуру обслуживаемого населения по полу, возрасту…

Формула расчета экстенсивного показателя:

Экстенсивный показатель	=	Абсолютный размер части явления	Х 100 %
Абсолютный размер явления в целом

Основные правила

пользования экстенсивным показателем

1) нельзя применять для изучения динамики явления во времени

2) нельзя пользоваться для сравнения степени распространения изучаемого явления в различных совокупностях

3) можно пользоваться для сравнения показателей в одно время в одном месте (правило единого места и времени)

Графически представляют экстенсивный показатель чаще в виде:

1. секторной диаграммы

2. внутристолбиковой диаграммы

3. объемной или фигурной диаграммы с выделением сектора и

части

Интенсивный показатель – это показатель частоты, распространенности явления в среде, порождающей данное явление.

Средой в нашем случае чаще являются население.

Как интенсивный показатель в здравоохранении считают:

1. показатели рождаемости

2. показатели смертности

3. показатели заболеваемости

4. показатели инвалидности…

Формула расчета интенсивного показателя

Интенсивный показатель	=	Абсолютный размер явления Х 1000
Абсолютный размер среды, продуцирующей данное явление

Правила использования интенсивного показателя:

Интенсивный показатель можно сравнить как в динамике, так и в разных совокупностях, но необходимо помнить о качественном составе сравниваемых явлений.

Графически интенсивный показатель представляют чаще в виде:

1. столбиковой диаграммы

2. картограммы

3. картодиаграммы

Показатель соотношения – это показатель распространения явления в среде с ним не связанной, не продуцирующей данное явление.

Как показатель соотношения в здравоохранении считают обеспеченность населения

1. врачами

2. средним медицинским персоналом

3. больничными койками

Формула расчета показателя соотношения:

Показатель соотношения	=	Абсолютный размер явления Х 10 000 (100 000)
Абсолютный размер среды, не продуцирующей данное явление

Показатель соотношения можно использовать для сравнения чего-либо в динамике и для распространенности явления в разных совокупностях (обеспеченность койками в разные годы или в разных регионах).

Графически показатель соотношения может быть представлен в виде:

1. столбиковой диаграммы

2. фигурной диаграммы

3. объемной диаграммы

4. картограммы

5. картодиаграммы

Показатель наглядности характеризует динамику явления во времени. Исходная величина при этом принимается за 100 % или за единицу.

Формула расчета показателя наглядности:

Показатель наглядности	=	Явление	Х 100 %
Такое же явление, принятое за соизмеритель или 100 %

Графически показатель наглядности может быть представлен в виде:

1. линейной диаграммы

2. ряда столбиковых, объемных или фигурных диаграмм

Показатели динамического ряда применяются для анализа динамики явления во времени.

Анализ динамических рядов можно проводить по комплексу показателей:

1. показатель наглядности

2. коэффициент роста (убыли)

3. тем прироста (убыли)

4. абсолютный прирост

5. значение 1 % прироста

Коэффициент роста – это отношение каждого последующего члена ряда к предыдущему, выраженное в процентах:

Коэффициент роста	=	Последующий уровень	Х 100 %
Предыдущий уровень

Темп прироста – это отношение разности сравниваемых величин к исходному уровню, выраженное в процентах:

Темп прироста	=	Последующий уровень - предыдущий уровень	Х 100 %
Предыдущий уровень

Достоверность статистических показателей - это степень их соответствия отображаемой действительности.

Оценка достоверности предусматривает определение:

1. ошибок репрезентативности (m)

2. доверительных границ М и Р

3. достоверности разности М и Р

Определение достоверности обусловлено тем, что исследования проводят чаще на выборочных совокупностях, а по их результатам характеризуют генеральную совокупность.

По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном исследовании, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при сплошном исследовании.

Ошибка М определяется по формуле:

mM	=	s
√n

где s- среднее квадратическое отклонение

n - число наблюдений

Т.е. mM зависит от:

1. числа наблюдений

2. разнообразия признака в исследуемой совокупности

p x q

n

mp =

где: р – относительная величина (само явление)

q – часть среды, где явление не распространено

q = 100 – р (если р в %)

q = 1000 – р (если р в ‰)

n – число наблюдений

Если n < 30 то в данной формуле в знаменателе (n–1)

Доверительность границы – это границы М или Р, выход за пределы которых имеет незначительную вероятность.

Они определяются по формулам:

Мген = Мвыб ± tm

Рген = Рвыб ± tm

где t – критерий точности

Величина t зависит от вероятности безошибочного прогноза (Р)

если Р = 95 %, t =2

если Р =99 %, t =3

В большинстве работ Р принимают за 95 % т.е. t =2.

Определение достоверности разности средних или относительных величин.

Очень часто бывает необходимо сравнить М и Р, полученные на двух выборочных совокупностях.

Для этого используют следующие формулы:

t	=	M1 – M2
m1² + m2²

t	=	P1 – P2
m1² + m2²

где: М1, M2, Р1, Р2 – это средние и относительные величины, полученные при выборочных исследованиях.

m1 и m2 - их средние ошибки

t - критерий достоверности

Разность достоверна при t ≥ 2 (т.е. две величины отличаются достоверно друг от друга).

При t < 2 считают доказанным, что между сравниваемыми совокупностями не обнаружено достоверных различий по изучаемому признаку.

Например:

1. уровни летальности в 2 ЛПУ

2. заболеваемость в 2 регионах

3. смертность в 2 странах от чего-либо…