Введение

С.

СОДЕРЖАНИЕ

КЕРЧЬ - 2006

Конспект лекций

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ

КЕРЧЕНСКИЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Автор: Яркина Н.Н., к.э.н., ст. преподаватель кафедры экономики предприятия Керченского морского технологического института (КМТИ)

Рецензенты: Марниц Л.Г, к.т.н., доцент кафедры высшей математики и физики КМТИ

Демчук О.В., к.э.н., доцент, зав. кафедрою экономики предприятия КМТИ

Конспект лекций по курсу «Теория статистики» рассмотрен и одобрен на заседании кафедры экономики предприятия КМТИ,

протокол № 7 от 18.02.2006 г.

Конспект лекций по курсу «Теория статистики» рассмотрен и одобрен учебно-методическим советом технологического факультета КМТИ,

протокол № 7 от 28.03.2006 г.

Конспект лекций по курсу «Теория статистики» утвержден Ученым советом КМТИ,

протокол 7 от 30.03.2006 г.

© Керченский морской технологический институт

1. Введение 5

2. Тема 1. Предмет и метод статистики 6

1.1. Понятие статистики как науки 6

1.2. Предмет статистики 7

1.3. Признаки единиц совокупности 8

1.4. Метод статистики 8

3. Тема 2. Статистическое наблюдение 8

2.1. Понятие статистического наблюдения 8

2.2. Программно-методические и организационные вопросы статистического

наблюдения 10

2.3. Формы, виды и способы наблюдения 10

2.4. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения 13

4. Тема 3. Сводка и группировка статистических данных 14

3.1. Понятие сводки статистических данных 14

3.2. Сущность и классификация статистических группировок 14

3.3. Статистические таблицы 16

5. Тема 4. Статистические показатели 18

4.1. Понятие статистического показателя 18

4.2. Абсолютные величины 18

4.3. Относительные величины 19

4.4. Средние величины 19

6. Тема 5. Анализ рядов распределения 22

5.1. Понятие рядов распределения 22

5.2. Основные показатели среднего уровня вариационного ряда. Свойства средней

арифметической 25

5.3. Мода и медиана 26

5.4. Показатели вариации 27

5.5. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсии 27

5.6. Показатели дифференциации и концентрации 30

5.7. Понятие о закономерностях распределения. Показатели формы распределения 32

7. Тема 6. Выборочный метод 35

6.1. Общая характеристика выборочного метода 35

6.2. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки 36

6.3. Ошибка выборки 37

6.4. Определение численности выборки 39

8. Тема 7. Статистическая проверка гипотез 40

7.1. Общие понятия и схема статистической проверки гипотез 40

9. Тема 8. Анализ таблиц взаимной сопряженности 42

8.1. Общая характеристика таблиц взаимной сопряженности.Понятие корреляционной

зависимости 42

8.2. Показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками 44

10. Тема 9. Статистические методы анализа корреляционных связей 45

9.1. Общая характеристика корреляционных связей 45

9.2. Метод сравнения параллельных рядов 46

9.3. Метод аналитической группировки 48

9.4. Понятие корреляционно-регрессионного анализа 49

9.5. Парная линейная регрессия 51

9.6. Понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа 54

11. Тема 10. Анализ интенсивности динамики 56

10.1. Общая характеристика рядов динамики 56

10.2. Статистические характеристики рядов динамики 56

10.3. Сравнительный анализ рядов динамики 59

12. Тема 11. Анализ тенденции развития 59

11.1. Структура ряда динамики 59

11.2. Изучение основной тенденции развития 60

11.3. Механическое выравнивание рядов динамики 60

11.4. Аналитическое выравнивание рядов динамики 61

11.5. Характеристика колеблемости 62

11.6. Сезонные колебания 63

13. Тема 12. Индексы 64

12.1 Общая характеристика статистических индексов 64

12.2. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса 64

12.3. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов 67

12.4. Системы взаимосвязанных индексов 68

12.5.Индексы с постоянной и переменной базой сравнения 68

12.6. Индексы средних величин 70

12.7. Территориальные индексы 71

14. Тема 13. Графический метод 72

13.1. Общая характеристика и элементы статистических графиков 72

13.2. Классификация статистических графиков 72

15. Рекомендуемая литература 75

Статистика является одним из самых древних направлений практической деятельности в рамках государственного управления. Хозяйственные и военные нужды уже в незапамятный период истории человечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т.д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов.

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономикой. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате предоставляется возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, сделать международные сопоставления.

Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

Собирание данных лежит в основе любого исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. По утверждению английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): «В жизни, как правило, преуспевает тот, кто располагает лучшей информацией».

Результаты статистического исследования зависят не только от того, насколько методически грамотно собраны исходные данные, но, и, от того, насколько правильно они обработаны. Именно теория статистики как научная дисциплина предоставляет необходимый теоретико-методологический инструментарий для обработки статистических данных, их анализа и правильной интерпретации.

Цель дисциплины «Теория статистики»:предоставление знаний про методы сбора, обработки и анализа информации относительно социально-экономических явлений и процессов.

Задачи дисциплины «Теория статистики»: изучение принципов организации статистических наблюдений, методик расчетов показателей статистического анализа социально-экономических явлений и процессов.

Предмет дисциплины «Теория статистики»: размеры и количественные соотношения массовых явлений и процессов в экономике, закономерности их формирования, развития и связей.

В результате изучения дисциплины «Теория статистики» студент должен знать:

- аналитические возможности статистических методов сбора и обработки первичных данных о массовых общественно-экономических явлениях и процессах;

- экономическую сущность обобщающих характеристик, которые приходится использовать в аналитической работе;

- целесообразность применения того или иного статистического метода в анализе конкретных явлений и процессов.

В результате изучения дисциплины «Теория статистики» студент должен уметь:

- осуществлять статистическую обработку собранных данных;

- проанализировать полученные результаты и сделать научно-обоснованные выводы.

Изучение этой дисциплины базируется на знании курсов «Экономическая теория», «Макроэкономика», «Математический анализ», «Теория вероятности» и др. Как учебная дисциплина «Теория статистики» формирует методическую базу работы с экономическими показателями практически для всех экономических и социально-общественных дисциплин.