Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения

Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения

Массовый характер статистических работ и сложность их содержания предопределяют необходимость контроля материалов наблюдения и наличие ошибок.

Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдением путем установления соответствия фактически опрошенных предварительно составленным спискам единиц исследуемой совокупности. Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения – формы отчетности, анкеты и т.д.

Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия величины какого-либо признака, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемой величины называется ошибкой наблюдения.

Характеристики ошибок статистического наблюдения приведены на рис. 2.2.

Рис. 2.2. Разновидности ошибок статистического наблюдения

Случайные ошибки наблюдения, возникающие в результате опи­сок, оговорок, незнания и т.п. (как по вине отвечающего, так и по вине регистраторов), не имеют какой-либо направленности и не опасны: при большом числе наблю­дений они взаимопогашаются, нейтрализуются и не приводят к искажению значений сводных показателей и результатов анализа.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают главным образом при опросе за счет округлений количественных показате­лей (возраста, стажа работы, дохода и т.п.), тяготении к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д., или за счет неточности измерительных приборов.

Преднамеренные ошибки неслучайны и имеют определенную направленность (либо к увеличению, либо к уменьшению). Эти ошибки очень опасны, так как приводят к искажению результатов статистического исследования.

Ошибки регистрации могут быть и при сплошном и при несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения, так как отобранная и обследованная совокупность может недостаточно точно воспроизводить (репрезентировать) всю исходную совокупность в целом.

После проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и на сравнении с данными прошлого периода. Кроме того, логический контроль опирается на представления о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме.