double arrow

Собственно-случайный

ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ВН (КЛАССИФИКАЦИЯ)

Область применения ВН.

  1. • При изучении покупательского спроса

• при формировании объема выборки

• при проведении товарной экспертизы

  1. В бюджетной статистике (формирование выборки для обследования населения с различной дифференциацией денежных доходов). По таким выборочным данным получают детальную характеристику статей доходов и расходов населения по различным группам.
  2. Статистика цен. Для изучения размера и динамики цены на различных рынках.
  3. При организации социологических обследований по актуальным проблемам из СЭЖ.

Для организации ВН и применения математического аппарата необходимо знание классификации ВН.

ВН можно подразделить:

I – по методам отбора [М]

II - по видам отбора [В]

III – по способам отбора [С]

Представим углубленно приведенные направления классификации на схеме:

I МЕТОДЫ ОТБОРА  
1.1. Повторный   1.2.Бесповторный
II ВИДЫ ОТБОРА  
2.1. Индивидуальный   2.2. Групповой 2.3. Комбинированный
III СПОСОБЫ ОТБОРА  
3.1. Собственно- случайный 3.2. Механический 3.3. Типологический 3.4. Серийный (гнездовой) 3.5. Комбинационный
               

1.1. Повторный При данном методе изученная единица из ГС после получения с нее количественной информации снова возвращается в данный объект. При таком методе для всех единиц объекта вероятность попасть в выборку не меняется с каждым шагом отбора. Его применяют:

• обследование пассажирских потоков

• потоков кинозрителей

• потоков крупных предприятий

1.2. Бесповторный. Применяется чаще. Изученная единица ГС больше не возвращается в ГС, поэтому с каждым шагом отбора вероятность попадания в выборку для оставшихся единиц ГС будет увеличиваться.

• отбор товаров на экспертизу

• социологический опрос

• изучение покупательского спроса

2.1. Индивидуальный. Предполагает попадание в выборку одной единицы за каждый шаг отбора, поэтому количество этапов работы будет столько, каков объем выборки. Данный вид применяют для малых объемов выборки.

2.2. Групповой. Является более оперативным, т.к. за каждый шаг отбора в выборку отбирают уже несколько единиц.

2.3. Комбинированный. Условием применения такого вида является сложный и неоднородный состав объекта, поэтому на отдельных этапах в выборку попадает одна единица, а на других – несколько. Этот вид предполагает сочетание 2.1. и 2.2.

• исторически возник раньше других

• дает хорошие конечные результаты для тех объектов, которые имеют однородный внутренний состав

• данным способом обеспечивается равная возможность для всех единиц ГС попасть в выборку путем:

а) жеребьевки

б) таблицы случайных чисел

Наглядно покажем:

3.2. Механический. Применение данного способа возможно, если составлены списки единиц ГС, они могут быть:

А) упорядочены.

Выполняется группировка по существенному признаку и для уменьшения размера

систематической ошибки рекомендуется отбирать в выборку единицу из середины

группы.

Б) не упорядочены.

В зависимости от объема выборки устанавливаю шаг отбора (каждая пятая, десятая).

Чем больше объем выборки, тем меньше шаг отбора и наоборот.

Наглядно покажем:

3.3. Типологический. При данном способе выполняют два этапа:

1. На основе научно-обоснованного признака выполняют типологическую группировку, результатом которой является получение частных совокупностей (типов), однородных по внутреннему составу.

2. применяя 3.1. и 3.2. или их сочетание осуществляют формирование выборки.

3.4. Серийный (гнездовой). Данный способ имеет место, когда единицы ГС уже первоначально сгруппированы (товар в тарных единицах, семьи). В данном случае аналогично 3.3. необходимо выполнить 2 этапа:

1. Используя способ 3.1. или 3.2. отбираю серии (гнезда)

2. Используя сплошное наблюдение, всё без исключения подвергается анализу, проверяется содержание серий или гнезд.

3.5. Комбинационный. В силу того, что объекты из социально-экономической сферы отличаются сложностью и многообразием форм, то в практике ВН применяют научно-обоснованное сочетание указанных ранее способов 3.1.-3.4.

ОШИБКИ ВН


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



Сейчас читают про: