Каждый бланк имеет три части: титульная, адресная, содержательная

Титульная – данные об органе, который проводит наблюдение: наименование органа (комитеты, управления статуправления), разработчик формуляра, его номер и наименование.

Адресная – рассматриваются вопросы, относящиеся к единице наблюдения: наименование единицы, ее местоположение, реквизиты, коды по классификатору.

Содержательная – все признаки, которые подлежат наблюдению, и их характеристика

2. организационная – кем организовано наблюдение, кто будет проводить наблюдение, материальное и финансовое обеспечение.

В РФ действуют две основные формы проведения наблюдения: отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – основная и наиболее распространенная форма наблюдения. Это такая форма наблюдения, при которой органы статуправления получают необходимые сведения о деятельности предприятия, организации, компании от их самих в специально разработанных формах.

Любая форма отчетности включает в себя: название, номер, периодичность предоставления, местоположение отчетного листа, его реквизиты, коды по классификатору, программу, т.е. признаки, которые подлежат наблюдению и их количественные значения.

Специально организованное наблюдение СОН – имеет узкую цель, решает отдельные вопросы.

К СОН относятся: переписи и обследования.

Основным видом переписи является перепись населения, которая проводится регулярно. Программа проведения переписи одинакова, так же как и объект наблюдения.

Обследования – пилотные, бизнес-обследования.

Виды наблюдения зависят от 3х признаков: времени проведения, степени охвата единицы наблюдения, источник получения сведений.

1. В зависимости от времени проведения наблюдения: текущее (непрерывное), периодическое, единовременное.

При текущем наблюдении факты регистрируются по мере их возникновения (ЗАГС). Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени примерно с помощью одинакового инструментария и по одинаковой программе. Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения надобности в нем (перепись кооперативов, малого бизнеса).

2. В зависимости от полноты охвата единиц: сплошное и несплошное.

Сплошное наблюдение – такой вид наблюдения, при котором факты регистрируются по всем единицам наблюдения.

Несплошное наблюдение – исследование проводится по отдельным единицам совокупности. Выборочный способ, способ основного массива и монографическое наблюдение.

При выборочном наблюдении отбор единиц производится таким образом, чтобы результаты наблюдения можно было перенести на всю совокупность, для этого выборочная совокупность должна быть репрезентативна (такая совокупность, которая полностью отражает все характерные особенности общей совокупности).

Наблюдение основного массива – такой способ наблюдения, при котором отбираются те единицы совокупности, которые занимают наибольший удельный вес в общей совокупности по рассматриваемому признаку.

Монографическое наблюдение – такой способ наблюдения, при котором обследованию подлежат отдельные единицы совокупности. Цель: получение полной достоверной информации о одной (2х, 3х) отобранной единице.

3. В зависимости от источника получения сведений: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение, опрос.

При непосредственном наблюдении счетчик (регистратор) получает сведения о каждой единице путем непосредственного обмера, обвеса, обсчета, осмотра. Полученные сведения записываются в определенный бланк.

При документальном наблюдении сведения получают из каких либо документов (форм отчетности, докладов, пояснительных записок, актов о проверке)

Опрос – такой вид наблюдения, при котором сведения получают в результате опроса респондентов. Применяют способы: анкетный, корреспондентский, саморегистрации, экспедиционный.

При экспедиционном способе счетчик находится в непосредственном контакте и респондентом. Счетчик задает вопросы, записанные в бланке, опрашиваемому лицу, ответы сам записывает в бланк.

При саморегистрации счетчик передает бланки и инструкции для их заполнения опрашиваемому лицу, и тот сам заносит ответы в этот бланк. Заполненный бланк передается счетчику, который отсылает его в статорганы.

При корреспондентском способе добровольным корреспондентам рассылается бланки и инструкции для их заполнения. Заполненные бланки пересылаются самим респондентом в статорганы.

При анкетном способе анкеты рассылаются инструкции и примерные перечни ответов.

При наблюдении возникают ошибки наблюдения.

Ошибка наблюдения – различие между фактическим и расчетным значение признака.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Причиной ошибок репрезентативности служит качество отбора единиц (могут возникнуть только при выборочном наблюдении), ошибок регистрации – качество проведенного наблюдения (при любом виде наблюдения).

В свою очередь ошибки бывают преднамеренные и непреднамеренные.

Преднамеренные – если счетчик неправильно записал данные, предоставленные респондентом, не понял ответа респондента или когда респондент дал заведомо неверные сведения.

Непреднамеренные – случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают под воздействием какого-то непредвиденного случаю, поэтому они могут увеличивать или уменьшать результаты. При большом объеме наблюдения под воздействием закона больших чисел эти случайные ошибки могут взаимоуничтожаться.

Систематические ошибки возникают у определенных единиц наблюдения, поэтому в процессе проведения наблюдения они накапливаются (или увеличивают).

После проведения наблюдения с целью ликвидации ошибок проводится контроль: арифметический и логический.

Арифметический – еще раз проверяются итоги. Логический – перекрестная проверка.

Результатом контроля является вывод: или результаты могут быть приняты или нужно повторить наблюдение.

Лекция 3. Второй этап статистического исследования –

В результате статистического наблюдения получают исходную информацию, которая требует специальной обработки.
Первичная обработка и систематизация данных – цель второго этапа статистического исследования, проводится с помощью метода сводки и группировок.

Сводка – научная обработка результатов статистического наблюденияс целью получения данных, пригодных для практического использования. Сводка осуществляется в четыре этапа:

1) группировка данных

2) разработка системы показателей, характеризующих группы и подгруппы

3) составление таблиц и графиков

4) подсчет групповых и общих итогов

Эти этапы составляют «сводку» в широком понимании. В узком смысле «сводка» - это подсчет групповых и общих итогов. Сводка осуществляется по заранее составленному плану и программе. В зависимости от организации сводка может быть централизованной (если она начинается и заканчивается в одном органе стат.управления, например в ГосКомитете по статистике), децентрализованной (если она начинается в одном органе, например местном, а заканчивается в другом органе, например в ГосКомитете по статистике) и комбинированной (если первоначальные итоги подбиваются в одном органе, а окончательные итоги подводит другой орган стат.управления).

В зависимости от способа проведения сводка может быть ручной и механизированной. Любая сводка может осуществляться с помощью карточек или с переписных листов. Если сводка осуществляется с переписных листов, то предварительно все данные заносятся в карточку.

При ручной сводке осуществляются операции: шифровка (размётка); раскладка по группам; подсчет итогов по числу карточек или по объему совокупности; занесение результатов сводки в таблицы, подсчет общих итогов и производных показателей (относительных и средних величин).

Механизированная сводка может осуществляться на счетно-перфорационных машинах (СПМ) или на ЭВМ.

Если сводка осуществляется на СПМ, то проводятся операции: размётка; перфорация; сортировка и проверка перфорации; табулирование; перенос результатов сводки в таблицы – дешифровка.

Сводка на ЭВМ: программирование; перфорация программ и материалов результатов наблюдения; ввод программы и результатов в машину; автоматическое выполнение операций по программе; вывод результатов программирования; занесение результатов в таблицы.

Первый основной этап сводки – группировка.

Группировка – это разделение совокупности на однородные группы по каким-либо существенным признакам (группировочным).

Группировочные признаки бывают количественные (выражаются числом. Если целое число, то признак дискретный, если дробное - непрерывный) и качественные-атрибутивные ( выражены понятием. Если признак выражен двумя понятиями, то признак альтернативный, если тремя и более - множественный ).

С помощью группировок решаются задачи:

1. выделение социально-экономических типов явлений

2. измерение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем

3. выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями.

В зависимости от решаемых задач различают группировки:

- типологическая - группировка, с помощью которой качественно однородная совокупность разбивается на типы, классы или однородные группы в соответствии с правилами построение группировок (напр. Группировка предприятий по форме собственности). С ее помощью можно проследить зарождение, развитие и отмирание какого-то типа явления.

- структурная – группировка, с помощью которой однородная совокупность разбивается на группы по признакам, характеризующим структуру данного явления (напр. Группировка работников предприятия по категориям численности или Состав доходов предприятия по источникам финансирования). Все явления общественной жизни взаимосвязаны и зависят друг от друга.

- аналитическая - группировка, с помощью которой характеризуется взаимосвязь между явлениями. При ее построении различают признаки: факториальные и результативные.

Факториальный признак – признак, в результате изменения которого, изменяется другой признак, называемый результативным. Факториальный признак – первичный, причина, результативный – вторичный, следствие. С ее помощью можно определить, есть ли связь и ее направление (прямая или обратная).

В зависимости от числа группировочных признаков группировки делятся на:

простые и сложные.

Простая – группировка, в которой совокупность сгруппирована по одному признаку. Если с помощью простой группировки нельзя сделать определенных выводов, то строят сложную группировку.

Сложная – группировка, в которой группы сформированы по двум и более группировочным признакам. Сложные группировки могут быть комбинационными (группировочные признаки взяты в комбинации, т.е. сначала строится группировка по одному признаку, затем внутри каждой группы строится группировка по второму и т.д.) и многомерными (группы сформированы одновременно по двум и более признакам). В экономических исследованиях применяются комбинационные группировки, многомерные - в технике, биологии и т.д.

Если построенная группировка не предполагает каких-то практических результатов, то строят вторичную группировку, т.е. проводят операции по формированию новых групп на основе ранее построенных двумя способами:

1. укрупнение интервалов. Применяется, когда границы новых групп могут совпадать с границами интервалов предыдущей группировки.

2. долевая перегруппировка. Основан на предположении, что за каждой новой группой закреплена доля единиц совокупности, ее сформировавших.

Особый вид группировки – классификация – устойчивая номенклатура групп, образованных в результате сходства и различия изучаемых объектов. К. считаются статистическим эталоном, группировочным признаком при ее построении является атрибутивный множественный признак, например К. основных производственных фондов, К. затрат по элементам и статьям, Состав работников предприятия по категориям.

Основные принципы построения группировок и классификаций

Принципы -//- зависят от целей и задач статистического исследования.

На первом этапе выбирается группировочный признак.

На втором – определяется число групп. Число групп зависит от вида группировочного признака и задач статистического исследования.

Если в качестве группировочного признака выбран:

- атрибутивный альтернативный признак, то число групп – 2.

- множественный атрибутивный признак, то число групп будет равно числу этих признаков (классификация).

- дискретный количественный и этот признак варьирует в узких пределах, то число групп будет совпадать с числом этих признаков. Если дискретный признак варьирует в широких пределах, то строят интервальную группировку.

- количественный непрерывный признак, то строят интервальную группировку.

Если при интервальной группировке исходная информация представлена небольшим объемом, т.е. признак варьирует в узких пределах, то число групп должно быть небольшим. «Негласное правило» – группы должны быть сформированы таким образом, чтобы в каждую группу попало не меньше 5 единиц наблюдения.

Если признак варьирует в широких пределах, то число групп может определяться по формуле Стерджеса: n = 1 + 3,322*lgN, где n – число групп, а N – большое число единиц.

На третьем этапе определяются интервалы.

Интервал – значение признака, лежащие в определенных границах.

Интервал включает: нижняя и верхняя границы, величина интервала.

Нижняя граница – минимальное значение признака, попавшего в данный интервал.

Верхняя граница – максимальное значение признака, попавшего в данный интервал.

Величина интервала – разность между максимальным и минимальным значением признака.

Интервалы могут быть открытыми (имеет одну границу) и закрытыми (имеет две границы – верхнюю и нижнюю). Как правило открытыми являются первый и последний интервалы.

В зависимости от величины интервалы бывают

- равными. Применяются, если признак распределяется близко к нормальному. Тогда определяется величина

d = R/n, R=Xmax-Xmin.

- неравными. Применяются, если признак имеет распределение, отличающееся от нормального. Бывают:

1. прогрессивно возрастающими/убывающими – рассчитываются для арифметической и геометрической прогрессии. d_i+1=d_i ± A; d_i+1=d_i*K.

2. произвольными – если группировка строится на. Для расчета величины используется величина Коэффициент вариации. Сначала исследуемая свокупность ранжируется в порядке возрастания группировочного признака, затем для первых двух значений расчитывают коэффициент вариации.

=٧δ/x*100%. ٧33%

3. специализированными.