2018-03-09
1024
Современные научные статьи, учебники, презентации невозможно представить без использования графиков. Выразительность, доходчивость, лаконичность и универсальность графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе.
Первыми значительными статистическими работами с использованием графиков были публикации немецкого государствоведа профессора А. Кроме (1753 – 1833) и английского экономиста У. Плейфера (1759 – 1823).
А. Кроме в 1782 г. опубликовал работу «Карта продуктов Европы», в которой он привел карту с обозначениями мест добычи и производства разных продуктов. В другой его работе – «О величине и населении всех европейских государств» (1785) содержится множество таблиц с данными о площади, численности, плотности населения исследуемых государств, а также карта, на которой отношения между государствами по данным показателям были изображены с помощью квадратов. Таким образом, А. Кроме положил начало применению картограмм и плоскостных диаграмм сравнения для изображения статистических данных.
|
|
|
Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе У. Плейфера «Коммерческий и политический атлас» (1786), которая положила начало развитию приемов графического изображения статистических данных.
Вопрос о применении графических методов в статистике неоднократно был предметом обсуждения на международных статистических конгрессах. Так, на VIII Международном статистическом конгрессе в Петербурге в 1872 г. обсуждался доклад немецкого статистика А. Швабе (1824 – 1872) «Теория графических изображений».
В 1887 г. русский статистик Ю.Э. Янсон (1835 – 1893) опубликовал труд «Теория статистики», в котором он предложил теорию графических способов изложения и анализа статистических данных.
В работе немецкого ученого Ф. Ауэрбаха (1856 – 1933) о графических изображениях, опубликованной в 1914 г., раскрыты сущность и особенности графических методов, указано на своеобразие их языка. Ф. Ауэрбах считал, что графический язык является особой формой научного мышления и обобщения, особой формой информации.
Значительный вклад в развитие графического метода внесли экономисты, организаторы и рационализаторы труда в промышленности: Л.А. Бызов, Я.П. Герчук, П.А. Черников и др. Благодаря их усилиям активно пропагандировались и внедрялись графические методы в управлении.
Графики можно трактовать как особую знаковую систему, что связано с развитием в 30-х гг. XX в. семиотики – науки о языковых и неязыковых (сигнальных) системах.
Неязыковые знаковые системы состоят из символов, условных знаков, созданных человеком в процессе познания окружающей действительности (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т.д.).
|
|
|
Языковые знаковые системы являются более сложными знаковыми системами в передаче информации, нежели неязыковые знаковые системы. Они выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей и их анализа. Языковые знаковые системы подразделяются на естественные языки (живая речь) и искусственные (знаковые системы). Графический язык относится к языковым искусственным системам.
Статистические графики отличаются от других графиков (например, синусоиды) тем, что они всегда изображают статистические показатели и дают представление о социально-экономическом явлении или процессе.
С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
Статистический график представляет собой чертеж, на котором с помощью условных геометрических образов или знаков описываются статистические совокупности.
К основным элементам графика относятся:
1. Графический образ (основа графика) – совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Графический образ должен соответствовать цели построения графика. Знаки, образы или рисунки, применяемые в статистических графиках, разнообразны. Это точки, отрезки прямых линий, фигуры различной формы, штриховки, окраски. Сравнение на графике может производиться по местонахождению точек, их густоте, площади или длине одной из сторон фигуры, густоте штриховки, цвету или интенсивности окраски;
2. Поле графика – пространство, в котором расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, зависящие от его назначения;
3. Пространственные ориентиры – ориентиры, определяющие размещение графического образа, представлены в виде координатных сеток. Наиболее распространенной является система прямоугольных координат. При этом наилучшее соотношение масштаба по осям абсцисс и ординат, составляющее 1,62:1, называется «Золотым сечением».
Также в практике статистической работы при построении графиков часто используются полярные координаты, которые необходимы для изображения циклического движения во времени. В полярной системе координат (рис. 3) один из лучей (обычно правый горизонтальный) принимается за ось ординат, относительно которой определяется угол луча. Второй координатой считается расстояние данной оси от центра сетки, называемое радиусом.
Рисунок 3 – Полярная система координат
В статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры (контуры суши или линии рек, морей, границы государств), которые позволяют определять расположение графических образов на поле графика.
4. Масштабные ориентиры – ориентиры, дающие графическому образу количественную определенность. Масштаб статистического графика является мерой перевода числовой величины в графическую.
Масштабной шкалой называется линия, разделенная точками, которые могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала включает три элемента: линию (носитель шкалы), точки, расположенные на носителе шкалы и помеченные черточками, а также цифровые обозначения. Обычно цифрой помечаются не все точки, а лишь некоторые из них. При этом числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис. 4).
|
|
|
Рисунок 4 – Масштабная шкала
Носителем шкалы может являться как прямая, так и кривая линия. Примером прямолинейной шкалы является миллиметровая линейка, а криволинейной шкалы – циферблат часов.
Масштабные шкалы могут быть равномерными и неравномерными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые данные, то такая шкала называется равномерной. На неравномерной шкале равным числовым соответствуют неравные графические интервалы. На практике чаще используются равномерные масштабные шкалы, а неравномерные, как правило, для анализа относительных рядов динамики.
Масштаб равномерной шкалы – это длина отрезка, принятая за единицу и измеренная в каких-либо мерах (Рис. 5). Чем меньше масштаб, тем гуще точки, имеющие одно и то же значение, расположены на шкале.
Рисунок 5 – Масштабы
К масштабным ориентирам относятся также масштабные знаки, представляющие собой эталоны величин, изображаемые на графике в виду отдельных графических образов.
Из неравномерных шкал наиболее распространенной является логарифмическая, длина отрезка которой пропорциональна логарифму отношения величин, отмеченных на концах этого отрезка.
Логарифмическая шкала очень удобна для отображения очень больших диапазонов значений величин. Примером применения логарифмического масштаба является Шкала Рихтера интенсивности землетрясений.
5. Экспликация графика – пояснительный текст, прилагаемый к графику: его название, единицы измерения, подписи масштабных шкал, смысловое содержание используемых символов и знаков (легенда графика).
Основные элементы графика представлены на рис. 6.
|
|
|
|
|
Рисунок 6 – Элементы статистического графика распределения
Площади земного шара
Для графического изображения статистических данных используются самые разнообразные виды графиков, которые классифицируются по разным признакам: способу построения графического образа, геометрических знакам, изображающим статистические показатели, целям использования. Классификация графиков представлена на рис. 7.
|
|
|
Наиболее простой вид графиков и в то же время достаточно широко распространенный – линейные диаграммы. В них изображение статистических данных осуществляется одномерными геометрическими фигурами и линиями, в которых значения показателей соединяются прямыми или изогнутыми отрезками. Линейные диаграммы применяются для характеристики динамики, вариации в рядах распределения, оценки выполнения плановых заданий, взаимосвязи между явлениями.
Рисунок 7 - Классификация статистических графиков
У линейного графика по оси абсцисс отмечают временные периоды, объекты или территории, а по оси ординат – уровни ряда динамики или темпы их изменения. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику либо различных показателей, либо одного показателя по разным территориям (регионам, странам).
Пример линейной диаграммы представлен на рис. 8.
Рисунок 8 – Среднедушевые денежные доходы и потребительские
