Расходы в среднем на душу населения в РФ за период

С 2003 по 2015 гг., руб. в месяц.

Источник: Российский статистический ежегодник. 2016: Стат.сб./Росстат. - М., 2016 – 725 с.

Как очевидно из рис. 8, среднедушевые денежные доходы населения имели тенденцию к ежегодному росту за период с 2003 по 2015 гг., в то же происходило ежегодное увеличение потребительских расходов в среднем на душу населения, но более медленными темпами.

В плоскостных графиках изображаются двумерные геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности, сравнение в них идет по площадям.

Столбиковая диаграмма несет тот же аналитический смысл, что и линейная. Столбики располагаются на одинаковом расстоянии друг от друга либо вплотную. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровня признака. Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной оси изображений нескольких показателей. По высоте столбиков диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей. Пример такой диаграммы приведен на рис. 9.

Рисунок 9 – Динамика экспорта и импорта в Российской Федерации

В 2003-2015 гг.

Источник: Российский статистический ежегодник. 2016: Стат.сб./Росстат. – М., 2016 – 725 с.

Рис. 9 демонстрирует, что экспорт в РФ превышал импорт в 2003-2015 гг. Показатели ежегодно снижались за период с 2013 по 2015 гг., при этом разрыв между ними сократился.

На график могут быть добавлены числовые значения показателей, которые часто отображаются над столбиками либо внутри них. Цифры могут быть представлены и в отдельной таблице, помещенной на поле графика.

Столбиковые диаграммы могут также использоваться для пространственных сопоставлений: для сравнения по видам продукции, фирмам, странам. На рис. 10 разными цветами отображается удельный вес различных частей исследуемого показателя, каждой из которых отведен определенный участок столбца, соответствующего по высоте 100%. Иногда, помимо штриховки и выделения цветом приводят цифровое значение удельного веса каждой части.

Рисунок 10 – Структура розничного товарооборота в 2015 г., %

Источник: Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. /Росстат. М., 2015- 1266 с.

Как очевидно из рис. 10, в структуре розничного товарооборота Центрального федерального округа преобладают пищевые продукты, включая напитки, и табачные изделия (50,3% в 2015 г.), в то время как в Северо-Западном федеральном округе наибольшую долю имеют непродовольственные товары (54,1%).

Полосовая (ленточная) диаграмма строится аналогично столбиковой, но прямоугольники, изображающие размеры показателя, расположены не вертикально, а горизонтально. Данный вид диаграммы удобно применять в случаях, когда сравниваемые показатели могу принимать отрицательные значения (рис. 11).

Рисунок 11 - Профицит, дефицит (-) консолидированного бюджета Российской Федерации в 2003-2015 г., млрд руб.

Источник: Финансы России, 2004, 2008, 2012, 2016 гг.

Как видно из рис. 11, в последние годы в РФ наблюдается дефицит консолидированного бюджета, и если в 2014 г. по сравнению с 2013 г. он практически не изменился, то в 2015 г. он возрос более чем в 3 раза.

Помимо столбиковых и полосовых диаграмм на практике используются также треугольные, квадратные, прямоугольные диаграммы. В треугольной диаграмме следует так выбрать сторону и высоту треугольника, чтобы его площадь отвечала значению показателя. Для построения квадратной диаграммы нужно задать размер одной стороны, прямоугольной – двух сторон.

Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам (рис. 12). Если вместо квадратов используются круги, значения показателей вначале делят на число , т.е. на 3,14, а затем из полученных величин извлекают квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам. Построение данного вида диаграмм имеет смысл, если имеются значительные различия между сравниваемыми показателями. Если различия незначительные, то подобный график теряет наглядность.