Группировка промышленных предприятий

по объёму валовой продукции за 2005 г. (в % к итогу)

Приведённая в таблице 3.2 группировка содержит систему показателей, которые характеризуют структуру изучаемой совокупности по ряду признаков, концентрацию производственного процесса, нашедшего своё выражение в укрупнении предприятий по величине объёма производства. Крупные предприятия имеют большую долю в величине валовой продукции, численности персонала и средней стоимости производственных фондов.

Разграничение трёх видов группировки является в известной мере условной. Во многих случаях одна и та же группировка даёт возможность выявить типы явлений, охарактеризовать их структуру и установить наличие взаимосвязей между признаками.

Группировка является аналитико-синтетическим процессом. Выделенные при группировке однородные части, отличаются друг от друга качеством или условиями своего развития, должны быть затем детально изучены. Это и составляет сущность анализа, т.е. деление целого на части и характеристика отдельных частей. После этого возможно решение синтетической задачи – отразить процесс в целом, т.е. показать соотношение между выделенными группами.

Признак, на основе которого единицы наблюдения подразделяются на группы, называются группировочным признаком или основанием группировки. Статистические группировки можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Построение группировки по одному признаку называют простой, а по нескольким признакам – комбинированной. При комбинированной группировке изучаемые признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определённой последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Примером комбинированной группировки может служить распределение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).

Группировочные признаки могут быть или качественные или количественные.

Качественные признаки регистрируются в виде текстовых записей, например вид перевозимого груза, профессия, название отрасли и т.д.

При группировке по качественным признакам число групп определяется количеством соответствующих наименований, если только число этих наименований не очень велико. Так, все грузовые перевозки, выполняемые транспортом, можно подразделить на централизованные и нецентрализованные.

Количественные признаки имеют цифровое выражение; например, к ним относятся: возраст, стаж, размер заработной платы и т.д.

При группировке по количественному признаку число групп определяется в зависимости от тех целей, которые преследуют при группировке. Количественный признак может изменяться прерывно (дискретно) и непрерывно. При прерывном изменении признак может принимать только некоторые, чаще целые значения. Например, целыми числами выражается тарифный разряд рабочих, класс водителей и т.д. В этом случае выделяется несколько групп, сколько вариантов значений признака. При непрерывном изменении признак может принимать в данных пределах любые как целые, так и дробные значения. Выписать все значения признака невозможно и в этом случае группы ограничиваются значениями признака, лежащие в интервалах "от – до".

Интервалом называется разница между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. Выбор интервала группировки имеет большое значение, поскольку его величина определяется в зависимости от задач исследования. На практике применяются три вида интервалов:

а) равные;

б) постоянно увеличивающиеся;

в) специализированные.

Равные интервалы применяются там, где надо показать, какие существуют количественные различия внутри групп одинакового качества, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Например, группировка рабочих по размеру заработной платы и т.п.

Равные интервалы устанавливают механически, расчётным путём по следующей формуле:

,

где - величина интервала;

- размах колебания ( = ); - принятое число групп;

- соответственно наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности.

Для расчёта величины интервала по этой формуле необходимо заранее установить число групп (при достаточно большом числе наблюдений рекомендуется брать 10-15 групп).

Возможен и другой способ определения величины интервала, не требующий предварительного установления числа групп. Величина интервала исчисляется в этом случае так:

,

где N – число наблюдений.

Неравные интервалы часто применяются в аналитических группировках, целью которых является раскрытие связи между признаками. В этом случае интервалы выбирают так, чтобы число единиц в образованных группах было достаточно, т.е. чтобы группы были приблизительно одинаково заполнены.

Специализированные интервалы используются при типологической группировке, когда выделяются группы, отличающиеся друг от друга качественным своеобразием. В этом случае граница интервала устанавливается там, где намечается переход от одного качества к другому. Для определения границ интервала целесообразно предварительно выделить более мелкие группы и выявить их характерные особенности, исходя из которых эти группы будут отнесены к тому или другому типу изучаемого явления. Границы специализированных интервалов не могут устанавливаться единообразно; они должны быть специализированы в зависимости от условий, места и времени. Так, при подразделении предприятий по уровню энерговооружённости труда рабочих на три группы (высшая, средняя и низкая) необходимо применять различные интервалы для каждой отрасли промышленности, ибо максимальное значение показателя энерговооружённости для предприятий лёгкой промышленности будет минимальным для предприятий металлургической промышленности.

Рассмотрим методику составления ряда распределения на примере.