Технологии обнаружения скрытых знаний DataMining. Основные задачи анализа данных

DataMining - "добыча" или "раскопка данных". DataMining предназначены для решения задач интеллектуального анализа данных, что позволяет повысить эффективность принятия решений.

DataMining - это процесс обнаружения в сырых данных:

1) ранее неизвестных и нетривиальных

2) практически полезных и доступных интерпретации знаний,

3) необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

DataMining – это технология анализа информации с целью нахождения в уже накопленных предприятием данных ранее неизвестных, но практически полезных знаний, необходимых для принятия решений в различных областях человеческой деятельности.

Это процесс нахождения скрытых закономерностей в существующих данных.

Знания должны описывать новые связи между свойствами, предсказывать значения одних признаков на основе других.

Интеллектуальный анализ данных или «добыча данных» (DataMining) позволяет проводить глубокие исследования данных, включающие:

  • выявление скрытых зависимостей между данными
  • выявление устойчивых бизнес-групп
  • прогнозирование поведения бизнес-показателей
  • оценку влияния решений на бизнес компании
  • поиск аномалий и пр.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: