Типы переменных в эконометрических моделях. Типы экономических моделей (примеры)

По отношению к спецификации все экономические переменные подразделяются на два типа: эндогенные и экзогенные

Экзогенными (независимыми) называются экономические переменные, значения которых определяются вне данной модели. Эндогенными (зависимыми) называются экономические переменные, значения которых определяются (объясняются) внутри модели в результате одновременного взаимодействия соотношений, образующих модель

Переменные модели называются датированными, если обозначена их зависимость от времени. Экзо- и эндогенные переменные могут быть лаговыми или текущими.

Лаговыми называются экзогенные и эндогенные переменные экономической модели, датированные предыдущими моментами времени и находящиеся в уравнении с текущими переменными. Модели, включающие лаговые переменные, относятся к классу динамических.

Предопределенными называются лаговые и текущие экзогенные переменные, а также лаговые эндогенные переменные.

Типы моделей:

1. Модели временных рядов;

Объясняют поведение временного ряда, исходя только из его предыдущего значения.

К этому классу относятся модели:

тренда: y(t) = T(t) + ε_t,

где T(t) — временной тренд заданного параметрического вида (например, линейный T(t) = a + bt), ε_t— случайная (стохастическая) компонента;

сезонности: y(t) = S(t) + ε_t,

где S(t) — периодическая (сезонная) компонента, ε_t — случайна (стохастическая) компонента;

К моделям временных рядов относится множество более сложных моделей, таких, как модель адаптивного прогноза, модель авторегрессии и скользящего среднего (ARIMA) и др.

2. Регрессионные модели с одним уравнением;

Общий вид:

В таких моделях зависимая переменная y представляется в виде функции
f(x,β)= f(x₁, …, x_k,β₁,…, β_p), где x₁, …, x_k­– независимые переменные, β₁,…, β_p – параметры.

В зависимости от вида функции f(x,β) модели делятся на линейные и нелинейные. Например, можно исследовать спрос на мороженое как функцию времени, температуры воздуха и среднего уровня дохода или зависимость зарплаты от возраста, пола и уровня образования.

Структурная и приведённая форма модели