F-тест качества спецификации регрессионной модели: выдвигаемая статистическая гипотеза, процедура ее проверки, формулы для расчета статистики

F-тест - оценивание качества уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Н₀о статистической незначимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи. Для этого выполняется сравнение фактического F_факт и критического (табличного) F_табл значений F-критерия Фишера. F_факт определяется как

гдуn — число единиц совокупности;

m- число параметров при переменных х

F_табл – это максимально возможное значение критерия под влия­нием случайных факторов при данных степенях свободы и уровне значимости а. Уровень значимости а - вероятность отвергнуть пра­вильную гипотезу при условии, что она верна.Обычноа принимает­ся равной 0,05 или 0,01.

Если F_табл<f_{факт, то Н0 - гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Если Fтабл>Fфакт, то гипотеза Н0не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.}

Алгоритм проверки адекватности множественной регрессионной модели.