Основными задачами корреляционного анализа являются определение наличия связи между отобранными признаками, установление ее направления и количественная оценка тесноты связи. Для этого в корреляционном анализе сначала оценивается матрица парных коэффициентов корреляции, затем на ее основе определяются частные и множественные коэффициенты корреляции и детерминации. После нахождения значений коэффициентов проверяют их значимость. Конечный результат корреляционного анализа - это отбор факторных признаков Х для дальнейшего построения уравнения регрессии, позволяющего количественно описать взаимосвязь.
Корреляционный анализ начинается с расчета парных (линейных) коэффициентов корреляции.
Парный коэффициент корреляции представляет собой меру линейной зависимости между двумя переменными на фоне действия остальных переменных, входящих в модель.
Множественные ситуации вычисляют 2 типа парных коэффициентов корреляции:
1) ryxj- коэффициенты определяют тесноту связи между функцией отклика у и одним из факторов хj
2) rxjxm- коэффициенты показывающие тесноту связи между одним фактором xj и фактором xm (j,m=1,p)
Следует указать, что суммы записаны в сокращенном виде:
Коэффициент парной корреляции: