На выходе – очищенные данные. Процесс трудоемкий.
Основные причины ошибок и некачественных данных:
1) Человеческий фактор;
2) Технологические проблемы;
3) Процесс проектирования.
Методы оценки данных:
1) Визуальная или ручная:
¾ последовательный вывод данных на экран;
¾ выполнение специфических выборок;
¾ опрос пользователей и обслуживающего персонала об известных им ошибках.
2) Автоматизированный (с использованием программных средств).
Программные средства делаться на:
¾ Программный аудитор (обнаружение ошибок без их исправления);
¾ Программа выведения закономерностей;
¾ Программа очистки (выявление ошибок и их исправление);
¾ Программа профилактики.