Повышение качестваинформации в ХД

На выходе – очищенные данные. Процесс трудоемкий.

Основные причины ошибок и некачественных данных:

1) Человеческий фактор;

2) Технологические проблемы;

3) Процесс проектирования.

Методы оценки данных:

1) Визуальная или ручная:

¾ последовательный вывод данных на экран;

¾ выполнение специфических выборок;

¾ опрос пользователей и обслуживающего персонала об известных им ошибках.

2) Автоматизированный (с использованием программных средств).

Программные средства делаться на:

¾ Программный аудитор (обнаружение ошибок без их исправления);

¾ Программа выведения закономерностей;

¾ Программа очистки (выявление ошибок и их исправление);

¾ Программа профилактики.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: