В статистике под распределением понимают распределение частот по вариантам. Предел изменения вариантов от максимума до минимума разбивают на классовые интервалы. После чего составляют интервальный вариационный ряд, а геометрическая интерпретация -диаграмма, на которой каждому интервалу ставится в соответствие относительная частота. Такая диаграмма- гистограмма.
Чтобы построить вариационный ряд: узнать размах варьирования
Разброс выборки(размах) - разность между максимальной и минимальной величинами данного вариационного ряда.
R=хmax- хmin
Дальше разбиваем на интервалы, строим табличку, в ней указываем интервалы и частота встречаемости.
На основании частот строится диаграмма.
Среднее арифметическое.
Среднее арифметическое из ряда n числовых значений обозначается как
В том случаи, если отдельные значения выборки повторяются:
xi-значение варианты
fi- частота варианты
при вычислении величины средней по таблице:
Xij - значение переменной
j- число столбцов
|
|
i-число строк
Дисперсия: -представляет собой наиболее часто испльзуемую меру рассеивания случайной величины.. Подсчитывается: среднее арифметическое квадратов отклонений значений переменной от ее среднего значения.
n-объем выборки
i-индекс суммирования
среднее арифметическое
Формула дисперсии для таблицы.
Xij- величины, получаемые в эксперименте(элементы таблицы)
i,j- индексы
p-число столбцов
n-число строк
N-объем выборки
Пример: 2,4,6,8,10 n=5 х-=(2+4+6+8+10)/5=6
D=8
Дисперсия позволяет сравнивать выборки различные по объему, но часто бывает неудобно для интерпретации.
Среднее квадратное отклонение(стандартное) - обозначается буквой сигма(Загогулина такая)
Стандартное отклонение квадратный корень