Числовые характеристики распределений. Подсчёт среднего, дисперсии, стандартного отклонения

В статистике под распределением понимают распределение частот по вариантам. Предел изменения вариантов от максимума до минимума разбивают на классовые интервалы. После чего составляют интервальный вариационный ряд, а геометрическая интерпретация -диаграмма, на которой каждому интервалу ставится в соответствие относительная частота. Такая диаграмма- гистограмма.

Чтобы построить вариационный ряд: узнать размах варьирования

Разброс выборки(размах) - разность между максимальной и минимальной величинами данного вариационного ряда.

R=хmax- хmin

Дальше разбиваем на интервалы, строим табличку, в ней указываем интервалы и частота встречаемости.

На основании частот строится диаграмма.

Среднее арифметическое.

Среднее арифметическое из ряда n числовых значений обозначается как

В том случаи, если отдельные значения выборки повторяются:

xi-значение варианты

fi- частота варианты

при вычислении величины средней по таблице:

Xij - значение переменной

j- число столбцов

i-число строк

Дисперсия: -представляет собой наиболее часто испльзуемую меру рассеивания случайной величины.. Подсчитывается: среднее арифметическое квадратов отклонений значений переменной от ее среднего значения.

n-объем выборки

i-индекс суммирования

среднее арифметическое

Формула дисперсии для таблицы.

Xij- величины, получаемые в эксперименте(элементы таблицы)

i,j- индексы

p-число столбцов

n-число строк

N-объем выборки

Пример: 2,4,6,8,10 n=5 х-=(2+4+6+8+10)/5=6

D=8

Дисперсия позволяет сравнивать выборки различные по объему, но часто бывает неудобно для интерпретации.

Среднее квадратное отклонение(стандартное) - обозначается буквой сигма(Загогулина такая)

Стандартное отклонение квадратный корень


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: