A) больше число наблюдений
B) больше интервал между наблюдениями
C) меньше интервал между наблюдениями
D) меньше число наблюдений
94. В множественном регрессионном анализе коэффициент детерминации определяет ________________ регрессией
A) долю дисперсии y, объясненную
B) долю дисперсии y, необъясненную
C) долю дисперсии x, объясненную
D) долю дисперсии x, необъясненную
95. Модель множественной регрессии с тремя объясняющими переменными без свободного коэффициента имеет вид: y =
A)
B)
C)
D) +
Чем больше число наблюдений, тем __________ зона неопределенности для критерия Дарбина – Уотсона
A) уже
B) правее расположена
C) левее расположена
D) шире
Фиктивные переменные, предназначены для обозначения различных лет, кварталов, месяцев и т.п. – это _________фиктивные переменные
A) среднегодовые
B) средневзвешенные
C) сезонные
D) эталонные
98. Статистика критерия Дарбина – Уотсона вычисляется по формуле ________, где – остатки в наблюдениях авторегрессионной схемы первого порядка
|
|
A)
B)
C)
D) +
Фиктивную переменную для коэффициента наклона вводят как ____________ фиктивной переменной, отвечающей за исследуемую категорию, и интересующей нефиктивной переменной
A) произведение
B) разность между
C) сумму
D) среднюю между
Явление, когда строгая линейная зависимость между переменными приводит к невозможности применения МНК, называется
A) детерминированностью
B) полной коллинеарностью
C) неопределенностью
D) мультиколлинеарностью
В модели множественной регрессии всегда желательно присутствие хотя бы одной _________ переменной для того, чтобы обеспечить надлежащий уровень достоверности оценок
A) фиктивной
B) лишней
C) нефиктивной
D) объясняющей
Статистика для теста ранговой корреляции Спирмена имеет _________ распределение
A) нормальное
B) пуассоновское
C) экспоненциальное
D) гамма
Совокупность фиктивных переменных – некоторое количество фиктивных переменных, предназначенное для описания
A) эталонной категории
B) набора категорий
C) регрессионной модели
D) одной категории