Г) сильная коррелированность факторов друг от друга

 

153. Мультиколлинеарность возникает из-за

а)сильных линейных статистических связей между объясняющими переменными;

б)сильной линейной статистической связи между объясняемой и объясняющими переменными;

в)слабой линейной статистической связи между объясняемой и объясняющими переменными;

г)отсутствия линейной статистической связи между объясняемой и объясняющими переменными.

 

154. Выберите из предложенного списка методы устранения мультиколлинеарности:

а)удаление из модели одного или нескольких факторов;

б)добавление в модель неучтенных ранее факторов;

в)увеличение количество наблюдений;

г)преобразование факторов (замена переменных), при котором уменьшается корреляция между ними;

д)использование ридж-регрессии;

е)использование обобщенного метода наименьших квадратов;

 

155. Выберите ситуации, в которых приходится использовать Proxy-переменные

а)наблюдается явление мультиколлинеарности;

б)наблюдается гетероскедастичность остатков;

в)фактор, включенный в модель, не поддается измерению;

г)фактор, включенный в модель измеряется, но это связано с большими затратами времени и ресурсов;

д)наблюдается автокорреляция остатков.

 

156. Фиктивные переменные используются для

а)учета количественных факторов;

б)для учета качественных признаков, имеющих несколько градаций;

в)учета факторов, измерение которых связано с большими затратами времени и ресурсов;

г)устранения явления мультиколлинеарности.

 

157. Обычно в качестве фиктивных переменных используют

а)переменные, принимающие столько значений, сколько градаций имеет соответствующий качественный признак;

б)бинарные переменные, принимающие значения +1 и -1;

в)бинарные переменные, принимающие значения 0 и 1;

г)переменные, принимающие три значения -1, 0 и +1.

 

158. Если соответствующий качественный признак имеет k градаций, то необходимое количество фиктивных переменных для учета этого признака равно

а)k;                   б) k -1;                 в)1;                   г)k +1.

 

159. Критерий Чоу используется для

а)теста на гетероскедастичность;                         б)теста на мультиколлинеарность;

в)теста на автокорреляцию;                    г)теста на однородность двух выборок.

 

160. В критерии Чоу используется

а)F-статистика;                           б)t-статистика.

 

Тема: Некоторые обобщения множественной регрессии.

161. Выберите метод, используемый при гетероскедастичности остатков:

а)метод взвешенных наименьших квадратов;

б)классический метод наименьших квадратов;

в)нелинейный метод наименьших квадратов;

г)метод Айткена.

 

162. Выберите тесты, используемые для проверки остатков на гетероскедастичность:

а)тест Бартлетта;                                           б)тест Голдфелда и Куандта;

в)тест Чоу;                                                               г)тест Уайта;

д)тест Дарбина-Уотсона;                           е)тест серий (Бреуша-Годфри).

 

 

163. Какой из тестов на гетероскедастичность позволяет устранить это явление?

а)тест Бартлетта;                    б)тест Голдфелда и Куандта;                                       в)тест Уайта.                                                      

164. Какие тесты позволяют обнаружить явление автокорреляции?

а)тест Бартлетта;                                           б)тест Голдфелда и Куандта;

в)тест Чоу;                                                               г)тест Уайта;

Д)тест Дарбина-Уотсона;                    е)тест серий (Бреуша-Годфри).

 

165. Тест Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить автокорреляцию между


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: