А)двумя соседними остатками

б)тремя соседними остатками;               в)между k соседними остатками, k 2.

166. Тест Бреуша-Годфри позволяет обнаружить автокорреляцию между

а)двумя соседними остатками;               б)тремя соседними остатками;

в)между k соседними остатками, k 2.

167. Зоны неопределенности присутствуют при использовании

а)теста Бартлетта;                                                               б)теста Голдфелда и Куандта;

в)теста Чоу;                                                            г)теста Уайта;

д)теста Дарбина-Уотсона;                         е)теста серий (Бреуша-Годфри).

168. Статистика Голдфелда-Куандта имеет распределение

а)Фишера;          б)Стьюдента;                в) ;              г)Гаусса.

169. Статистика Бартлетта имеет распределение

а)Фишера;      б)Стьюдента;                в) ;                 г)Гаусса.

170. Выберите из предложенного списка признаки мультиколлинеарности объясняющих переменных линейной регрессионной модели:

а)среди парных коэффициентов корреляции между объясняющими переменными имеются значения 0,75-0,80 и выше;

б)некоторые из оценок параметров регрессии имеют неправильные с точки зрения экономической теории знаки или неоправданно большие по абсолютной величине значения;

в)множественный коэффициент корреляции статистически незначим;

г)небольшое изменение исходной выборки (добавление или изъятие малой порции данных) приводит к существенному изменению оценок коэффициентов модели вплоть до изменения их знаков;

д)большинство оценок коэффициентов регрессии оказываются близкими к нулю;

е)уравнение регрессии оказывается в целом статистически незначимым при проверке с помощью F -критерия;

ж)большинство оценок коэффициентов регрессии оказываются статистически незначимо отличающимися от нуля, в то время как в действительности многие из них имеют отличные от нуля значения, а модель в целом является значимой при проверке с помощью F -критерия.

171. Оценки коэффициентов, получаемые при использовании ридж-регрессии, являются

а)смещенными;                               б)несмещенными.

172. Стандартные ошибки коэффициентов при использовании ридж-регрессии

а)увеличиваются;                       б)уменьшаются.

173. Гомоскедастичность остатков - это