Введение
Классификация эконометрических моделей и методов.
Эконометрика - это наука, лежащая на стыке между статистикой и математикой, она разрабатывает экономические модели для цели параметрической идентификации, прогнозирования (анализа временных рядов).
Классификация эконометрических моделей и методов.
Эконометрические модели (ЭМ) |
Эконометрические модели параметрической идентификации | Эконометрические модели для цели прогнозирования | Система эконометрических моделей |
(установление параметров (есть ли тренд) (комплексная модели) оценка)
y=a+b+x y=a+b*t y=a+b1x1-b2x2
y - зависимая переменная (отклик), прибыль, например. x - независимая переменная (регрессор), какова численность персонала, например. На основании наблюдений оцениваются a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).
№ п/п | y | x |
1 | 11 | 1 |
2 | 13 | 2 |
3 | 14 | 3 |
4 | 12 | 4 |
5 | 17 | 5 |
6 | 16,7 | 6 |
7 | 17,8 | 7 |
На основании наблюдений оценивается a и b (определение параметров моделей или регрессионные коэффициенты).
Параметрическая идентификация занимается оценкой эконометрических моделей, в которых имеется один или несколько x и один y. Для целей установления влияния одних параметров работы предприятия на другие.
Если x в первой степени и нет корней, ни степеней, нет 1/x, то модель линейная.
y=axb - степенная функция;
y=abx - показательная функция;
y=a1/x - парабола односторонняя.
Y -прибыль - линейная модель
- степенная функция
x – численность
Выбираем наиболее надежную модель. После построения по одним и тем же эксперт данным одной линейной и нескольких нелинейных моделей над каждой из полученных моделей производим две проверки.
1 - на надежность модели или статистическую значимость. Fкр - или критерий Фишера. Табличное F и расчетное F. Если Fp > Fтабл. - то модель статистически значима.
2 - Отобрав из моделей все значимые модели, среди них находим самую точную, у которой минимальная средняя ошибка аппроксимации.
Эконометрические модели для прогнозов исследуют поведение одного параметра работы предприятия во времени.
I. Основная часть