Какими должны быть согласно предпосылке теоремы Гаусса-Маркова случайные возмущения в уравнениях наблюдений?

1) равными;

2) различными;

3) с одинаковой дисперсией;

4) с неодинаковой дисперсией.

 

14. Какое значение вычисляется по следующей формуле ?

1) оценка ковариационной матрицы оценок коэффициентов модели;

2) дисперсия экзогенных переменных;

3) дисперсия случайного возмущения;

4) оценка дисперсии эндогенных переменных модели.

15. Что является функцией регрессии в модели ?

1. величина x₁;

2. величина x₂;

3. величина a₁∙x_{1 +} a_2∙x₂;

4. величина a_{0 +} a₁∙x_{1 +} a_2∙x₂.

 

Каких значений требует упорядочения тест Голдфелда-Квандта?

1) случайных возмущений;

2) уравнений наблюдений;

3) коэффициентов при х₁;

4) параметров модели.

 

17. Что нужно знать для оценки точности оптимального прогноза значения эндогенной переменной  ?

1) прогнозное значение эндогенной переменной, ;

2) ковариационную матрицу оценок коэффициентов функции регрессии, ;

3) коэффициенты функции регрессии;

4) коэффициент детерминации, R².

 

К чему приведет наличие незначащей объясняющей переменной в функции регрессии?

1) к смещенности оценок коэффициентов функции регрессии;

2) к равенству нулю математических ожиданий случайных возмущений;

3) к некоррелированности экзогенных переменных;

4) к увеличению средних квадратических ошибок оценок коэффициентов уравнения регрессии.

Для каких целей нужна контролирующая выборка?

1) для проверки адекватности экзогенных переменных;

2) для проверки адекватности эндогенных переменных;

3) для проверки адекватности модели;

4) для проверки адекватности обучающей выборки.

 

Для каких целей предназначено датирование переменных модели?

1) для отражения влияния неучтённых факторов;

2) для отражения фактора времени;

3) отражения влияния экзогенных переменных;

4) отражения влияния эндогенных переменных на экзогенные.

 

Отрицательная доходность по ценной бумаге на заданном отрезке времени является примером

1) случайного события;

2) случайной переменной;

3) опыта;

4) экзогенной переменной.