Чему равна оценка дисперсии коэффициента b2.
Предложение: Введите ответ числом с 3 значащими числами(разделитель запятая)
Варианты ответов
Вопрос 14. Получена регрессия себестоимости y от объема выпуска Х1 и производительности труда Х2 по данным n = 20 предприятий и среднеквадратич. отклонения коэффициентов.. Определите с надежностью 0,95 max изменение y, если объем производства изменится на 1.
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) -0,87
2) -0,72
3) 0,72
4) 0,81
Вопрос 15. Получена зависимость себестоимости y от объема выпуска Х1 и производительности труда Х2 по данным n = 20 предприятий и среднеквадратические отклонения коэффициентов регрессии. Что можно сказать о коэффициентах регрессии при уровне значимости 0,05?
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) коэффициент b1 значим
2) коэффициент b2 значим
3) оба значимы
4) оба незначимы
Вопрос 16. К какому классу нелинейности относится модель Y = a + b/X + e?
|
|
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) регрессия, нелинейная относительно объясняющих переменных, но линейная по оценивае-мым параметрам
2) регрессия, нелинейная по оцениваемым параметрам
3) регрессия, нелинейная по зависимой переменной
Вопрос 17. К какому классу нелинейности относится модель
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) регрессия, нелинейная относительно объясняющих переменных, но линейная по оценивае-мым параметрам;
2) регрессия, нелинейная по оцениваемым параметрам
3) регрессия, нелинейная по зависимой переменной.
Вопрос 18. Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) a)
2) b)
3) c)
4) d)
Вопрос 19. Какие модели множественной регрессии могут быть непосредственно сравнимы:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) вложенные модели
2) невложенные модели
3) модели, имеющие одинаковое число объясняющих переменных