Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) a)
2) b)
3) c)
4) d)
Вопрос 14. При проверке гипотезы H0: b1 = 0 оказалось, что tрасч > tкрит. Какое из приведенных ниже утверждений справедливо:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) b1 = 0
2) b1 не равен 0
3) b1 не равен нулю с вероятностью ошибки альфа
4) b1 равен нулю с вероятностью ошибки альфа
Вопрос 15. Выберите уравнение регрессии, в котором связь между y и x обратная:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) y = -6 + 9x
2) y = -2 + 9x
3) y = 6 - 9x
4) y = -6 + 8x
Вопрос 16. Регрессия называется парной линейной регрессией, если ее уравнение содержит:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) две зависимых и одну независимую переменную
2) две независимых переменных
3) две зависимых переменных
4) одну независимую переменную
5) одну независимую переменную связанную линейной зависимостью с зависимой переменной
Вопрос 17. Для оценки значимости уравнения регрессии в целом используется:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) F- статистика Фишера
2) t- статистика Стьюдента
3) критерий T^2- Хотеллинга
4) статистика Хи-квадрат
Вопрос 18. Каково максимальное заначение коэффициента детерминации
Предложение: Введите ответ числом с клавиатуры и нажмите "Готово"
Варианты ответов
Вопрос 19. Найдите оценку коэффициента b1 парной линейной регрессии y = b0 + b1x, если
Ковариация между x и y равна 178, дисперсия х равна 17,8 и дисперсия y равна 1,78
Предложение: Введите ответ числом с двумя зачащими цифрами (разделитель,)
Варианты ответов
Вопрос 20. Найдите оценку коэффициента b1 парной линейной регрессии y = b0 + b1x, если
Коэффициент корреляция между x и y равен 0,4; дисперсии зависимой и независимой переменных равны 4 и 16.
Предложение: Введите ответ числом с двумя зачащими цифрами (разделитель,)
Варианты ответов
Вопрос 21. Укажите показатели качества коэффициентов регрессии
Предложение: Отметьте мышкой все правильные ответы и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) стандартные ошибки оценок коэффициентов регрессии
2) коэффициент корреляции
3) средняя ошибка аппроксимации
4) значения t-статистик (проверка гипотез относительно коэффициентов регрессии)
5) интервальные оценки коэффициентов линейного уравнения регрессии
6) порядок модели
Тема 3 "Многофакторная регрессия"
Всего вопросов в теме: 19
Вопрос 1. Какой из указанных ниже показателей качества уравнения регрессии сравним для линейных моделей с разным числом объясняющих переменных и наблюдений:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) коэффициент детерминации R2
2) F-статистика
3) сумма квадратов остатков
4) стандартная ошибка регрессии
Вопрос 2. Какой из тестов используют для выбора формы модели:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) тест Рамсея
2) тест Дарбина-Уотсона
3) тест Бокса-Кокса
Вопрос 3. Коэффициент bj при переменной Xj в линейной множественной регрессии выражает:
Предложение: Отметьте мышкой правильный ответ и нажмите кнопку "Готово"
Варианты ответов
1) пропорцию между переменной Xj и зависимой переменной Y;
2) предельный прирост зависимой переменной при изменении переменной Xj при условии постоянства других переменных;
3) среднюю эластичность Y по Xj.