На какие виды можно разделить структурные модели с точки зрения идентифицируемости?

а) идентифицируемые и неидентифицируемые;

б) идентифицируемые, неидентифицируемые и сверхидентифицируемые;

в) идентифицируемые и квазиидентифицируемые;

г) сверхидентифицируемые и неидентифицируемые;

д) идентифицируемые, неидентифицируемые и квазиидентифицируемые.

6. В каких пределах лежат значения линейного коэффициента парной корреляции для линейной регрессии:

а)

б)

в)

г)

д)

7. Величина F‑критерия для проверки гипотезы H₀:D_факт=D_ост это:

а) отношение факторной дисперсии к остаточной;

б) произведение факторной и остаточной дисперсий;

в) отношение общей дисперсии к остаточной;

г) произведение общей и остаточной дисперсий;

д) отношение общей дисперсии к произведению факторной и остаточной.

8. При получении уравнения линейной регрессии, описывающей зависимость расходов на покупку бытовой техники в общих расходах от уровня заработной платы был рассчитан линейный коэффициент парной корреляции r_xy=0,3. Чему равен коэффициент детерминации:

а) 0,3;

б) 0,7;

в) 1,3;

г) 1,7;

д) 0,09.

9. Величина y складывается из двух параметров y=ŷ_x+ε, где ŷ - это расчетное (теоретическое) значение. Что означает параметр ε?

а) "Возмущение", включающее в себя влияние неучтенных в модели факторов, случайные ошибки и особенности измерений;

б) "Колебание", отображающее величину среднего разброса результативного фактора;

в) "Распределение", показывающее разброс величины результативного фактора;

г) "Коллапс", равный минимальному значению из возможных значений признак-фактора;

д) "Комбинирование", показывающее величину разброса неучтенных факторов и погрешности измерений.