2018-02-13
311
К абсолютным показателям вариации относят:
· размах вариации
· среднее линейное отклонение
· среднее квадратическое отклонение
· дисперсию.
Размах вариации R. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности:
R=Xmax – Xmin
Среднее линейное отклонениеd, которое вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю
Формула среднего линейного отклонения (простая)
Формула среднего линейного отклонения (взвешенная)
Дисперсия (среднее квадратическое отклонение в квадрате) – обобщающая хар-ка размеров вариации признаков совокупности
Средняя квадратическая простая
Средняя квадратическая взвешенная
|
|
|
Дисперсия есть не что иное, как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины.
Формулы дисперсии взвешенной и простой:
Относительные показатели рассчитываются как отношение размаха вариации к средней величине признака (коэффициент осцилляции), отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака (линейный коэффициент вариации), отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака (коэффициент вариации) и, как правило, выражаются в процентах.
Формулы расчета относительных показателей вариации:
где VR - коэффициент осцилляции; - линейный коэффициент вариации; - коэффициент вариации.
Совокупность считается однородной если коэф вариации не превышает 33%.
