Синтаксис: TPDF(p;df)

где x — значение, для которого строится функция плотности распределения;

df —число степеней свободы.

Function TPDF(x, df)

x1 = Exp(Application.GammaLn(0.5 * (df + 1)))

x2 = (1 + x ^ 2 / df) ^ (-0.5 * (df + 1))

x3 = Exp(Application.GammaLn(0.5 * df))

x4 = Sqr(Application.Pi() * df)

TPDF = x1 * x2 / (x3 * x4)

End Function

Распределение Фишера (F -распределение)

Синтаксис: FPDF(p;df)

где x — значение, для которого строится функция плотности распределение;

df — это число степеней свободы.

Function FPDF(x, df1, df2)

x1 = (df1 / df2) ^ (df1 / 2) * x ^ ((df1 - 2) / 2)

x2 = (1 + (df1 / df2) * x) ^ (-(df1 + df2) / 2)

x3 = Exp(Application.GammaLn(df1 / 2)) * Exp (Application.GammaLn (df2 / 2)) / Exp(Application.GammaLn((df1 + df2) / 2))

FPDF = x1 * x2 / x3

End Function

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ.. 3

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1. 5

Тема. Вычисление числовых характеристик дискретной случайной величины. 5

1.1. Базовые понятия. 5

1.2. Биноминальное распределение. 14

1.3. Распределение Пуассона. 15

 Задание. 16

Примеры решения. 19

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2. 33

Тема: Вычисление числовых характеристик непрерывной случайной величины. 33

2.1. Определение непрерывной случайной величины. Функция распределения непрерывной случайной величины 33

2.2. Свойства функции распределения непрерывной случайной величины и её график 34

2.3. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины (дифференциальная функцияраспределения) 35

2.4. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал 35

2.5. Нахождение функции распределения по известной плотности распределения 36

2.6. Свойства плотности распределения (дифференциальной распределения) 37

2.7. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.. 38

2.8. Нормальное распределение. 40

2.9. Экспоненциальное распределение. 43

2.10. Распределение c²  (хи – квадрат) 44

2.11. Распределение Стьюдента. 45

2.12. Распределение Фишера. 46

Задание. 47

 Примеры решения задач 50

Список литературы.. 70

Приложение 1. 70