Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Вводим данные в таблицу




 

yi (y-yi)/y Ai
681,270

673,026

681,606

675,381

678,241

678,746

678,241

681,102

677,064

678,746

672,521

668,652

672,353

677,737

677,568

678,746

 

 

-0,108

0,074

-0,167

0,103

0,041

-0,033

-0,037

0,017

0,038

0,130

0,190

-0,207

-0,201

-0,244

-0,008

0,147

 

 

0,108

0,074

0,167

0,103

0,041

0,033

0,037

0,017

0,038

0,130

0,190

0,207

0,201

0,244

0,008

0,147

1,745

 

 

2. Рассчитаем параметры уравнения y=a0+a1x с помощью статистической функции ЛИНЕЙН. Получаем следующую статистику:

 

        

 

А1 -0,168 729,891 А0
Случ.ош. а1 1,093 345,080 Случ. Ош. А0
R2 0,002 91,741 Sост.
Fфакт. 0,023 14 Число степеней свободы
  199,073 117829,864  

        

Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:

 

У=729-0,17х

 

    Экономический смысл уравнения: при увеличении потребительских расходов в расчете на душу населения по районам на 1 тыс. руб. - средняя заработная плата и выплаты социального характера уменьшается в среднем на 0,17 тыс. руб.

 

        

3. Рассчитаем коэффициент корреляции:

-по формуле:

-с помощью статистической функции КОРРЕЛ-

 

    При таком значении коэффициент корреляции линейная связь между величинами x и y практически отсутствует. Поэтому вышеприведенное уравнение не имеет смысл, т.е. средняя заработная плата и выплаты социального характера по районам не связаны с потребительскими расходами.

 

    4. Средняя ошибка аппроксимациирассчитывается по формуле:

 

.

 

    Полученное значение средняя ошибка аппроксимации %. Это означает, что в среднем, расчетные значения модели отклоняются от фактических значений на 10,9%, что подтверждает низкое качество модели.

Коэффициент детерминации, рассчитанный с помощью функции ЛИНЕЙН, равен R2 = 0,001687, что также не подтверждает связь между средней заработной платой и выплатами социального характера по районам с потребительскими расходами. Т.е. точность подбора уравнения регрессии составляет в среднем 0,17%

 

 

    5. Оценка статистической значимости по критерию Фишера.

 Выдвигаем нулевую гипотезу о статистически незначимом отличии показателей от нуля: a01=rxy=0.




 Табличное значение критерия Фишера для заданного уровня значимости  и числа степеней свободы ν=14 (ν=n-m-1, где n=16 – число измерений, m=1 – число независимых переменных) равно Fтабл = 4,60.

 Если Fтабл > Fфакт , то нулевая гипотеза не отвергается. В данном случае Fфакт =0,024, а Fтабл = 4,60. Т.е. полученный результат статистически не значим.

Сравниваем фактические значения t-критерия с табличным значением:

=2,145

 

;

;

.

 

Нулевую гипотезу для параметров принимаем. Их нельзя считать статистически значимыми и надежными.

Поскольку модель отвергается, рассчитывать доверительные интервалы для параметров регрессии не имеет смысла.

Выводы:

5.Средняя заработная плата и выплаты социального характера по регионам не связаны с прожиточным минимумом. Поскольку модель отвергнута, не имеет смысл рассчитывать по ней прогнозные значения.


Задание №4

ЗАДАЧА:

         Представлена сравнительная таблица данных:

- денежные доходы на душу населения

- потребительские расходы на душу населения.

 

Район

потр.расх. на д/н. Х

ден.доходы на д/н. У

Бурятия

524

408

Тыва

371

249

Хакасия

453

253

Краснодарский край

1006

580

Иркутская обл.

997

651

Усть - Ордынский авт.окр.

217

139

Читинская обл.

486

322

Саха

1989

899

Еврейский авт.окр.

595

330

Чукотский авт.окр.

1550

446

Приморский край

937

642

Хабаровский край

761



542

Амурская обл.

767

504

Камчатская обл.

1720

861

Магаданская обл.

1735

707

Сахалинская обл.

1052

557

ТРЕБУЕТСЯ:

6. Рассчитать параметры уравнения линейной регрессии.

7. Оценить статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью критерия Фишера.

8. Оценить статистическую надежность регрессионного моделирования с помощью t-критерия Стьюдента.

9. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 7% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.

10. Оценить полученные результаты и сделать выводы.

РЕШЕНИЕ:

1.1. Вводим данные в таблицу Excel:

 

потр.расходы на д/н. Х

ден.доходы на душу нас. У

yi

(y-yi)/y

|(y-yi)/y|

|(y-yi)/y|*100

524

408

356,146

0,127

0,127

12,709

371

249

302,143

-0,213

0,213

21,343

453

253

331,086

-0,309

0,309

30,864

1006

580

526,273

0,093

0,093

9,263

997

651

523,097

0,196

0,196

19,647

217

139

247,787

-0,783

0,783

78,264

486

322

342,733

-0,064

0,064

6,439

1989

899

873,234

0,029

0,029

2,866

595

330

381,206

-0,155

0,155

15,517

1550

446

718,284

-0,611

0,611

61,050

937

642

501,919

0,218

0,218

21,819

761

542

439,798

0,189

0,189

18,857

767

504

441,916

0,123

0,123

12,318

1720

861

778,287

0,096

0,096

9,607

1735

707

783,582

-0,108

0,108

10,832

1052

557

542,509

0,026

0,026

2,602

 

 

1.2. Рассчитаем параметры уравнения y=a0+a1x с помощью статистической функции ЛИНЕЙН. Получаем следующую статистику:

 

 

а1

0,353

171,194

а0

случ.ошибка а1

0,0523

56,569

случ.ошибка а0

R2

0,765

109,343

S2

Fфакт.

45,598

14

число степеней свободы

 

545169,843

167383,907

 

 

 Уравнение парной линейной регрессии имеет вид:

y=171,19+0,35х

Экономический смысл уравнения: при увеличении потребительских расходов в расчете на душу населения по районам на 1 тыс. руб. – денежный доход на душу населения увеличился в среднем на 0,35 тыс. руб.

2.1. Рассчитаем коэффициент корреляции:

-по формуле: rxy = a*(σx/σy)= 0.35*(171.19/211.03) = 0.29

-с помощью статистической функции КОРРЕЛ-rxy.= 0.29

        При таком значении коэффициент корреляции линейная связь между величинами x и y средняя. Поэтому вышеприведенное уравнение имеет смысл, т.е. средняя заработная плата и выплаты социального характера по районам связаны с потребительскими расходами.

2.2. Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:

 

.

 

Полученное значение средняя ошибка аппроксимации A cp=20.87%. Это означает, что в среднем, расчетные значения модели отклоняются от фактических значений на 14,03%, что подтверждает низкое качество модели.

2.3. Коэффициент детерминации, рассчитанный с помощью функции ЛИНЕЙН, равен R2 = 0,70509 что также подтверждает связь между денежными доходами и потребительскими расходами населения. Т.е. точность подбора уравнения регрессии составляет в среднем 70,5%.






Дата добавления: 2018-02-14; просмотров: 191; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Для студента самое главное не сдать экзамен, а вовремя вспомнить про него. 9611 - | 7304 - или читать все...

 

107.23.129.77 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.026 сек.