Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Оценка статистической значимости по критерию Фишера.




3.1. Выдвигаем нулевую гипотезу о статистически незначимом отличии показателей от нуля: a01=rxy=0.

3.2. Табличное значение критерия Фишера для заданного уровня значимости  и числа степеней свободы ν=14 (ν=n-m-1, где n=16 – число измерений, m=1 – число независимых переменных) равно Fтабл = 4,60.

3.3. Если Fфакт > Fтабл, то нулевая гипотеза отвергается. В данном случае Fфакт = 45,59803, а Fтабл = 4,60. Т.е. полученный результат статистически значим с вероятностью

    3.4. Сравниваем фактические значения t-критерия с табличным значением:

t табл < t факт а0;

t табл < t факт а1;

t табл < t факт rxy;

Модель статистически значима

3.5. Поскольку модель отвергается, рассчитывать доверительные интервалы для параметров регрессии не имеет смысла.

   4.1. Выдвигаем нулевую гипотезу о статистически незначимом отличии показателей от нуля: a=b=rxy=0.

4.2. Табличное значение t-критерия для заданного уровня значимости  и числа степеней свободы ν=15 (ν=n-m-1, где n=16 – число измерений, m=1 – число независимых переменных) равно tтабл = 2,145.

4.3. Расчитаем фактические значения t-критерия для каждого параметра модели. С этой целью определим случайные ошибки параметров ma, mb, mrxy.

Значения ma, mb с помощью функции ЛИНЕЙН:

ma=0,05227, mb=56,56916

Значение mrxy =0,12953

Тогда фактические значения t-критерия равны:

t факт а0 = 3,02628 ,

t факт а1 = 6,75263,

 t факт rxy = 6.75263.

4.4. Сравниваем фактические значения t-критерия с табличным значением:

t табл < t факт а0;

t табл < t факт а1;

t табл < t факт rxy;

Это значит что модель статистически значима.

4.5. Поскольку модель отвергается, рассчитывать доверительные интервалы для параметров регрессии не имеет смысла.

Вывод:

Эмпирическая работа показывает, что потребительские расходы и денежные доходы на душу населения практически не зависят друг от друга.

 





Дата добавления: 2018-02-14; просмотров: 315; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Учись учиться, не учась! 10127 - | 7767 - или читать все...

 

3.83.192.109 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.002 сек.