Виды выборочного наблюдения по степени охвата единиц исследуемой совокупности (большие и малые выборки)

Формулы средней ошибки повторной простой случайной выборки, средней ошибки бесповторной случайной выборки, предельной ошибки  повторной случайной выборки, предельной ошибки бесповторной случайной выборки, типической выборки, серийной выборки применимы для большой выборки.

Малая выборка.

Кроме большой выборки используются так называемые малые выборки (n < 30), которые могут иметь место в случаях нецелесообразности использования больших выборок.

При расчете ошибок малой выборки необходимо учесть два момента:

1) формула средней ошибки имеет вид

2) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности или при нахождении вероятности допуска той или иной ошибки необходимо использовать таблицы вероятности Стьюдента, где Р = S (t, n), при этом Р определяется в зависимости от объема выборки и t.

В статистике доказано, что даже в выборке весьма малого объема (20-30,

а иногда 4-5 единиц) позволяют получить приемлемые для анализа результаты.

Зависимость между величиной доверительного коэффициента t, а так же численностью малой выборки n с одной стороны, и вероятностью нахождения ошибки выборки в

заданных пределах с другой стороны. Эта зависимость получила название –

распределение Стьюдента.

Виды выборочного наблюдения по способу формирования выборочной совокупности (собственно-случайная (простая случайная) выборка, типическая выборка. 

Простая случайная выборка (собственно-случайная) есть отбор единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.

Типическая (стратифицированная) выборка предполагает разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц.