2020-01-14
186
Проверим интервальные распределения на однородность:
следовательно, совокупность для Х1 является неоднородной.
следовательно, совокупность для Х2 является неоднородной.
следовательно, совокупность для Y является однородной.
Исследуем нормальность распределения факторного признака Х1:
| Интервалы значений признака-фактора | Число единиц, входящих в интервал | Удельный вес единиц, входящих в интервал, в общем их числе, % | Удельный вес единиц, входящих в интервал, при нормальном распределении, % |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| (1,6-1,25)-(1,6+1,25) 0,35 – 2,85 | 22 | 44 | 68,3 |
| (1,6-2×1,25) - (1,6+2×1,25) -0,9 – 4,1 | 49 | 98 | 95,4 |
| (1,6-3×1,25) - (1,6+3×1,25) -2,15 – 5,35 | 50 | 100 | 99,7 |
Таким образом, сопоставляя гр.3 и гр.4 делаем вывод: распределение Х1 относительно близко к нормальному, но не подчиняется ему.
Исследуем нормальность распределения факторного признака Х2:
| Интервалы значений признака-фактора | Число единиц, входящих в интервал | Удельный вес единиц, входящих в интервал, в общем их числе, % | Удельный вес единиц, входящих в интервал, при нормальном распределении, % |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| (36,15-34,03)-(36,15+34,03) 2,12 – 70,18 | 24 | 48 | 68,3 |
| (36,15-2×34,03) - (36,15+2×34,03) -31,91 – 104,21 | 47 | 94 | 95,4 |
| (36,15-3×34,03) - (36,15+3×34,03) -65,94 – 138,24 | 49 | 98 | 99,7 |
|
|
|
Таким образом, сопоставляя гр.3 и гр.4 делаем вывод: распределение Х2 близко к нормальному, но не подчиняется ему.
Таким образом, проведя анализ на нормальность распределения мы можем отобрать данные не попадающие в диапазон 3х σ. Для ряда Х1 таких значений нет. Для ряда Х2 исключаем значение с пробегом 150 тыс. км.
С учетом отфильтрованных по правилу 3х сигм составим интервальные ряды для Х1, Х2, Y.
