2020-01-14
385
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделение социально экономических типов явлений;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление связи и зависимости между явлениями /3/.
На основе данных выписанных из годовых отчетов получили совокупность, состоящую из 6 хозяйств. Нам необходимо сгруппировать данные хозяйства по поголовью коров и охарактеризовать эти группы обобщающими показателями. Такая группировка является простой аналитической группировкой, так как группы образуются по одному признаку.
|
|
|
Построим ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню надоя молока на 1 корову, то есть в порядке возрастания.
Таблица 2.1.1 Ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню надоя на 1 корову, ц.
| № хоз-ва | Новый№ | Наименование хозяйства | Уровень надоя на 1 корову, ц. |
| 1 | 5 | СПК "Ашкадарский" | 23,35 |
| 2 | 6 | СПК "Прибельский" | 34,75 |
| 3 | 3 | ЗАО "Колос" | 36,49 |
| 4 | 2 | СПК "Нугушский" | 38,35 |
| 5 | 4 | ООО АФ "Нурлы" | 48,19 |
| 6 | 1 | МУСП "Араслановский" | 51,53 |
Теперь изобразим таблицу в виде графика, который называется огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс запишем номера хозяйств по рангу, на ординате-величину группировочного признака, то есть значения уровня надоя на 1 корову.
Рисунок 2.1.1 Ранжированный ряд распределения хозяйств по уровню удоя на 1 корову, ц.
График показывает, что изменение группировочного признака носит неравномерный характер.
Нам необходимо построить группировку хозяйств по уровню надоя молока на 1 корову, который варьирует от 23,35 до 51,53 гол. Здесь строить группировку с равными интервалами нецелесообразно, потому что, как правило, совокупность сельскохозяйственных предприятий включает большое число хозяйств, имеющих большое поголовье коров. Поэтому нам следует построить группировку с неравными произвольными интервалами.
Таблица 2.1.3 Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости
|
|
|
| № группы | Группы хоз-в по уровню надоя на 1 корову, ц. | Число хоз-в |
| 1 | 23,35 – 32,10 | 1 |
| 2 | 32,10 – 42,05 | 3 |
| 3 | 42,05 – 52,56 | 2 |
| ИТОГО |
| 6 |
Представим полученный интервальный ряд на графике гистограммой. В гистограмме на оси абсцисс отобразим границы интервалов, а на оси ординат отобразим число хозяйств.
Рисунок 2.1.2 Интервальный ряд распределения хозяйств по уровню надоя молока на 1 корову, ц.
Для того, чтобы определить характер вариации поголовья коров, найдем показатели вариации по всей совокупности хозяйств. Данные представим в виде таблицы.
Таблица 2.1.3 Исходная информация для расчетов показателей ассиметрии и эксцесса
| № | Группы хоз-в по надою молока на 1 корову,ц. | Поголовье коров,гол. (F) | Удой на 1 корову,ц. (Х) | Xi*F | (Xi-ср)*Fi | (Xi-Xср)2*Fi | (Хi-Хсред)3*Fi | (х - хсред)4*Fi |
| 1 | 23,35 – 32,10 | 554 | 23,35 | 12935 | -7957,81 | 114308,34 | -1641957,74 | 23585552,06 |
| 2 | 32,10 – 42,05 | 670 | 36,88 | 24711 | -556,48 | 462,20 | -383,89 | 318,85 |
| 3 | 42,05 – 52,56 | 624 | 51,36 | 32047 | 8514,30 | 116175,13 | 1585175,92 | 21629264,90 |
| Итого |
| 1848 | 111,59 | 69693 | 0,00 | 230945,67 | -57165,71 | 45215135,81 |
Таблица 2.1.4 Показатели вариации поголовья коров по району
| Показатель вариации | Формула | Значение |
| R | R=Xmax-Xmin | 29,21 |
| Х сред | Xср= S (Xi*Fi)/ S Fi | 37,71 |
| dср | dвзв= S ç(Xi-Xср)ç*Fi/ S Fi | 0,00 |
| σ² | s^2взв = S (Xi-Xср)^2*Fi/ S Fi | 124,97 |
| σ | sвзв= Ö d^2взв | 11,18 |
| V | V s = sвзв /Xср*100% | 29,64 |
| Vd | Vd=d/Xср*100% | 0,00 |
| Vr | Vr=R/Xср*100% | 77,45 |
| Мз | Мз = S (Xi-Xср)^3/S Fi | -30,93 |
| Аs | As=m^3/d^3 | -0,02 |
| σ3 | 1397,05 | |
| М4 | М4 = S (Xi-Xср)^4/S Fi | 24467,06 |
| εх | Ex=m^4/d^4-3 | 8846,41 |
| σ4 | 15617,65 |
Далее изучим характер вариации себестоимости.
Вариация – это отклонение индивидуальных значений от средней. Показатели вариации служат характеристикой типичности средней величины. Чем меньше вариация, тем средняя более показательна и типична /1/.
1. Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значением признака.
R = Хmax – Хmin
R = 52,56-23,35 =29,21
Размах вариации указывает на общие размеры вариации, но он не дает представления о степени вариации внутри совокупности, так как вычисляется на основе только двух крайних значений признаков совокупности.
2. Дисперсия – это среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения признака от средней арифметической.
σ² = ∑(x – x' ) ²f/∑f
σ² = 230945,67/1848= 124,97
3. Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем отличается фактическое значение признака от своей средней величины.
σ =√σ²
σ = √124,97=11,18
Далее проанализируем показатели ассиметрии.
М3 = - 57165,71/1848=-30,93
As=-30,93/1397,05=-0,02
Так как ассиметрия ниже нуля в целом по совокупности и отдельно по каждой группе, то ассиметрия левосторонняя.
Для оценки существенности ассиметрии рассчитывается средняя квадратическая ошибка.
,
где n – количество хозяйств.
As/ σAs= -0,02 / 0,48 = - 0,042
As / σAs<= 3
Следовательно, ассиметрия существенна и ее наличие объясняется влиянием неслучайных обстоятельств.
Эксцесс распределения представляет собой понятие островершинности или плосковершинности фактической кривой распределения по сравнению с нормальным распределением. Проанализируем показатели эксцесса.
М4=45215135,81/1848=24467,06
ε х = (24467,06/ 15617,65) – 3= 8846,41
так как ε х > 0, то распределение остроовершинное.
По значению показателей асимметрии и эксцесса распределения можно судить о близости распределения к нормальному, что бывает существенно важно для оценке результатов корреляционного и регрессионного анализа, возможностей вероятностной оценке прогнозов. Распределение можно считать нормальным, если показатели асимметрии и эксцесса превышают своих двукратных среднеквадратических отклонений /3/.
|
|
|
Для определения оснащенности групп ресурсами охарактеризуем их обобщающими показателями: числом хозяйств, поголовьем коров и валовым надоем на хозяйство, надоем от коровы, производством молока в расчете на 100 га СХУ, нагрузкой коров на оператора машинного доения, плотностью поголовья на 100 га СХУ, прямыми затратами труда на 1 голову молочного скота и на 1 ц молока, производственными затратами на 1 голову, в т. ч. долей затрат по статьям: оплата труда, корма, содержание основных средств, средней себестоимостью 1 ц молока, выходом приплода на 100 голов. На основе рабочей таблицы составим итоговую таблицу.
Таблица 2.1.5 Характеристика по типическим группам
| Показатели | Группы хозяйств | Среднее значение по району | ||
| 1 гр. | 2гр. | 3гр. | ||
| Число хозяйств | 1 | 3 | 2 | 6 |
| Средняя себестоимость по группе за ед.прод., руб. | 643,99 | 655,86 | 698,16 | 673,12 |
| Надой от 1 коровы | 23,35 | 36,88 | 51,36 | 37,71 |
| Пр-во молока в расчете на 100 га с/х угодий | 76,06586298 | 335,382736 | 389,252336 | 172,986994 |
| Нагрузка коров на оператора машинного доения | 21,30769231 | 16,75 | 20,1290323 | 19,0515464 |
| Плотность поголовья на 100 га с/х угодий | 0,032578653 | 0,09093377 | 0,03920829 | 0,04586974 |
| Прямые затраты труда: ч-ч, | 142,599278 | 276,119403 | 264,423077 | 232,142857 |
| В т.ч. на 1 гол. молочного скота | ||||
| на 1 ц молока | 6,107460379 | 7,48654445 | 5,14868786 | 6,15556799 |
| Производственные затраты на 1 гол | 15036,10 | 24189,5522 | 35855,7692 | 28846,3203 |
| в т.ч. оплата труда | 3862,815884 | 9258,20896 | 16120,1923 | 9957,79221 |
| корма | 4472,924188 | 12047,7612 | 17349,359 | 11567,0996 |
| Выход приплода на 100 коров | 65,70397112 | 91,1940299 | 98,5576923 | 86,038961 |
Для расчета обобщающих показателей я применяла следующие формулы:
По данной таблице можно сделать следующие выводы. Видно, что уровень надоя молока на 1 корову самый высокий в третьей группе (51,36 ц.), а самый низкий в первой группе (23,35ц.).
