Что является больше минимального временного лага, равного 6 годам, необходимого для прогноза представленных выше показателей

Результаты прогнозируемого изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями представлены на рисунке 1.2.

 

Рисунок 1.2. Графическая иллюстрация прогноза насыщенности населения легковыми автомобилями

Результаты маркетингового исследования (гистограммы распределения годовых пробегов по классам, количественное соотношение автомобилей по классам, кривая прогноза насыщенности населения легковыми автомобилями) представлены на листе 1 графической части проекта.

Расчет показателей годовых пробегов автомобилей, наработки на автомобиле-заезд и годового количества обращений на СТО

Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по моделям определим из выражения: [5, с. 43]

,              (1.7)

где L_Гjr - средний годовой пробег автомобиля в интервале пробега r;

n_jr - количество значений пробегов L_Гjr в интервалах, r = (1; R).

Тогда, подставив в формулу (1.7) соответствующие значения известных величин для автомобилей особо малого класса получим:

.

Аналогично определим значение средневзвешенного годового пробега для остальных автомобилей:

Средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода: [5, с. 44]

                               (1.8)

где P_ij - вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по классам.

Тогда для текущего момента получим:

L_r1 = 13,5·0,1+14,8·0,55+16,0·0,25+16,9·0,1 = 14,86

Аналогично определим средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для перспективного периода:

L_r2 = 13,5·0,1+14,8·0,45+16,0·0,25+16,9·0,2 = 15,1

Средневзвешенную (по классам автомобилей) наработку на один автомобиле-заезд на СТО определяется по формуле: [5, с. 44]

 

    (1.9)

где L_ij - средняя наработка на один автомобиле-заезд на СТО, тыс. км

Для текущего периода берем исходные данные по таблице 1.2. Средневзвешенная наработка на один автомобиле-заезд на СТО

L_i1 = 8·0,1+12·0,55+10·0,2+14·0,15 = 11,5