2020-04-20
105
Li2 = 10·0,1+14·0,45+12·0,25+15·0,2 = 13,4
Годовое количество обращений (заездов) автомобилей региона на СТО определяем по формуле: [5, с. 44]
(1.10)
где Ni - количество автомобилей в регионе (микрорайоне) на i период, шт.;
βi - доля владельцев, пользующихся услугами СТО;
Lri - средневзвешенный годовой пробег всех автомобилей для рассматриваемого периода;
Li - средневзвешенная наработка на один автомобиле-заезд на СТО.
Для текущего периода:
принимаем Nri=1 = 7520
Для перспективного периода:
Таблица 1.5. Основные показатели, характеризующие потребность района в услугах автосервиса
| Временной период i | Количество автомобилей в регионе Ni | Средневзвешенный годовой пробег автомобилей по маркам LГj, тыс. км | |||||
| Особо малого класса | Малого класса | Среднего класса | Иномарки | ||||
| Текущий (1) | 9730 | 13,5 | 14,8 | 16,0 | 16,9 | ||
| Перспектива (2) | 16200 | 13,5 | 14,8 | 16,0 | 16,9 | ||
| Временной период i | Средневзвешенный годовой пробег автомобилей для рассматриваемого периода Lri, тыс. км | Средневзвешенная наработка на один автомобиле-заезд на СТО Li, тыс. км
| Общее годовое количество заездов автомобилей на CTO NГi | ||||
| Текущий (1) | 14,86 | 11,5 | 7520 | ||||
| Перспектива (2) | 15,1 | 13,4 | 12960 | ||||
Постановка задачи дипломного проектирования
Обоснование мощности планируемой СТО
Вследствие слияния большого числа случайных факторов (сроки и число поступающих заявок, виды выполняемых работ, трудоемкости и сроки выполнения заявок и т.д.) процесс технического обслуживания и ремонта автомобилей на СТО носит стохастический характер. Как показывают проведенные в МАДИ исследования, особенности функционирования сложных систем, как СТО, подтвержденных воздействий большого числа случайных событий, лучше всего можно описать с помощью теории массового обслуживания.
Особенностью выполнения расчетов параметров производственного процесса для СТО, носящих случайный характер, является то, что их приходится вести в условиях множественной случайности, когда вероятностные расчеты выполняются одновременно с несколькими потоками взаимосвязанных случайных событий.
