Степень риска – это вероятность наступления случая потерь, а так же размер возможного ущерба от него.
Математический аппарат для оценки этих закономерностей дает теорию вероятности, случайные события в процессе наблюдения с определенной частотой.
Вероятность любого события колеблется от 0÷1.
При р=0 – событие невозможно.
При р=1 – событие достоверно.
Мера объективной возможности случайного событии «А» называется его вероятность. Именно около числи вероятности группируются частоты «f» события «А».
Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сводятся к определению вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного, исходя из наибольшей величины математического ожидания:
Х0 = ∑n1 хi ∙ pi,
где хi – величины событий;
pi – вероятности наступления событий (0 ≤ Р ≤ 1).
Для определения комплексного показателя риска: R= ∑n1 ri,
Где ri = ri0 ± ∆ - оценка частная риска, где
ri0 – нормативная минимальная оценка частного риска;
Δi – дополнительная величина оценки частного риска, зависящая от конкретной хозяйственной или технической ситуации.
Существуют нормативные минимальные оценки частного технического риска:
· Огонь – 0,08;
· Взрыв – 0,13;
· Кража – 0,05;
· Обвал – 0,03;
· Молния – 0,06;
· Падение самолета – 0,0006;
· Самовоспламенение – 0,013;
· Землетрясение – 0,015;
· Буря, ураган – 0,013;
· Забастовки – 0,03;
· Наводнения – 0,0125.
Второй подход к определению комплексного показателя риска в производственном менеджменте:
где L – величина потерь, обусловленная риском;
Qp – объем продаж.
Степень риска измеряется двумя критериями:
1. математическим ожиданием Х0 (среднее ожидаемого значение):
2. среднеквадратической погрешностью (мерой абсолютной колеблемости):
где f – число случаев наблюдения;
Х – среднее арифметическое отклонение.
Вариации
Где - коэффициент вариации, или степень отклонения полученных значений (относительная величина).