2020-04-07
149
(метод Паретто)
1. Анализ тенденций по годам (тренд-анализ);
2. Сравнительный анализ (выбор отрасли, компании);
3. Сравнение среднеотраслевых показателей.
Менеджер производства должен оценить финансовое состояние в прошлом, в будущем, выбрать критерии оценки деятельности и наметить реальные путь к увеличению прибыли производственного подразделения.
Например, горные предприятия – сложные производственные системы со множеством критериев эффективности, которые возникают при решении задач организации и управления производством.
1) Производительность труда – max;
2) Себестоимость – min;
3) Разубоживание руды – min;
4) Травматизм – min;
5) Рентабельность – max и т. д.
В результате при решении задач организации и управления горного производства возникает необходимость математического моделирования операции с несколькими критериями эффективности.
| Показатели | варианты решений | ||
| 1 | 2 | 3 | |
| годовая добыча руды, 1000 т. | 1500 | 1200 | 1350 |
| себестоимость 1 т. руды (руб) | 2,5 | 4,8 | 4 |
| разубоживание, % | 26 | 12 | 16 |
Анализ показывает, что при добыче руды и себестоимости лучше вариант №1, но хуже по разубоживанию. Поэтому, возможно, этот вариант будет хуже на единицу конечной продукции (по обогащению).
Вариант №2 – лучше по разубоживанию, но хуже по себестоимости и по добыче руды.
Вариант №3 – промежуточный.
Поэтому возникает необходимость введения дополнительных оценочных показателей:
· себестоимость единицы конечной продукции;
· производительность труда;
· и т. п.
Какой вариант лучше ответить невозможно, т. к. разные критерии оптимальности дают разные оптимумы.
Существует ряд методов многокритериальной оптимизации, при этом стремятся выделить область компромиссов. [Рис. 9]
Итальянский ученый Паретто, специалист в области политической экономики капитализма, назвал область компромиссов областью оптимальных решений.
Рис. 9. Область компромиссов
К – критерии оптимальности, экстремальные значения которых (min, max) определяют оптимальные значения переменных хi;
Хiopt – переменные величины, оптимальные значения которых требуется найти в процессе решения модели.
Находятся методами теории игр, математического программирования, методами статистических решений и т. д.
Общий вид модели:
K = F [ (xi;… xn; a0;… an) ] Þ extremum
Где F- целевая функция;
xi;… xn; a0;… an – параметры модели, постоянные величины, коэффициенты в уравнениях и неравенствах.
F (xi;… xn; a0;… an) ³ 0, xi ³ 0
i = (1…m); j = (1…n).
Например 1.
На угольных шахтах при определении оптимальной длинны лавы установлено, что показатель производительности труда (Р) связан с длинной лавы зависимостью:
Р = а1 × Lb1 × e – C1 × L,
где a,b,c постоянные параметры.
Установлено, что себестоимость тонны угля С = a2 + (b2/L) + C2. для условий комплексно-механизированных лав экстремальное значение Р – max достигается при L=100 м. C min – достигается при L=150 м.
Lропт £ Lк £ Lсопт.
