2020-04-20
152
Задание
1) Спрогнозировать объем результативного показателя на 4-ый год по уравнению линейного и нелинейного (экспоненциального) тренда, используя:
- данные за третий год (25-36 месяцы);
- объединенные данные за второй и третий года (13-36 месяцы);
- объединенные данные за три года (1-36 месяцы).
По каждой ситуации рассчитать ошибку прогноза, сопоставив расчетные данные с фактическими, в том числе по сумме за год.
Проанализировать результаты, представив их в виде табл.6. Выбрать наилучшую модель, при прогнозировании по которой получены минимальные ошибки прогноза. Сделать выводы.
2) На основе данных по результативному показателю за три года (1-36 месяцы) построить аддитивную и мультипликативную модели. По каждой из моделей дать прогноз на следующий 4-ый год.
Проанализировать полученные результаты, представив их в виде табл. 7. Сделать выводы.
Таблица 7
Сравнительная таблица результатов прогнозирования на 4-ый год на основе трендовых моделей
| Месяц | Фактические значения «Y» на 4-ый год | Значение прогнозируемого показателя | |||||
| По уравнению линейного тренда | Ошибка прогноза, % | По аддитивной модели | Ошибка прогноза, % | По мультипликативной модели | Ошибка прогноза, % | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 37 | =(гр.3-гр.2) / гр.2*100 | =(гр.5-гр.2)/ гр.2*100 | =(гр.7-гр.2)/ гр.2*100 | ||||
| 38 | |||||||
| … | |||||||
| За год | S | S | S | ||||
3) Проверить гипотезу о наличии автокорреляции по данным результативного показателя за три года, рассчитав критерий Дарбина-Уотсона.
На основе данных за три года по результативному показателю рассчитать коэффициенты автокорреляции 1-го, 2-го, 3-го порядка.
Проанализировать полученные результаты. Сделать выводы.
Таблица 6
Результаты прогнозирования на основе трендовых моделей на 4-й год
| Месяц | Фактические значения показателя | На основе линейного тренда | На основе нелинейного тренда | ||||||
| По данным 3-го года | По данным за три года | По данным 3-го года | По данным за три года | ||||||
| Прогнозное значение показателя | Ошибка прогноза, % | Прогнозное значение показателя | Ошибка прогноза, % | Прогнозное значение показателя | Ошибка прогноза, % | Прогнозное значение показателя | Ошибка прогноза, % | ||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| = (гр.3- гр.2) / гр.2*100 | = (гр.5- гр.2) / гр.2*100 | = (гр.7- гр.2) / гр.2*100 | = (гр.9- гр.2) / гр.2*100 | ||||||
| За год | S | S | S | S | |||||
| а = … b = … | а = … b = … |
|
| ||||||
Указания к выполнению
Прогнозирование по уравнению тренда в случае линейной зависимости осуществляется по уравнению:
y = a + b*t,
где y - зависимая переменная, показатель, который прогнозируется;
a - отрезок, начальное значение зависимой переменной, экономической интерпретации чаще всего не имеет;
b - наклон, показывает, на сколько единиц изменится прогнозируемый показатель «y» при изменении фактора времени на единицу;
t - фактор времени (есливремя измеряется месяцами, то для прогнозирования надо подставить месяц, следующий за отчетным).
Для этого необходимо.
