ТЕМА 4. Прогнозирование на основе трендовых моделей

Задание

1) Спрогнозировать объем результативного показателя на 4-ый год по уравнению линейного и нелинейного (экспоненциального) тренда, используя:

- данные за третий год (25-36 месяцы);

- объединенные данные за второй и третий года (13-36 месяцы);

- объединенные данные за три года (1-36 месяцы).

По каждой ситуации рассчитать ошибку прогноза, сопоставив расчетные данные с фактическими, в том числе по сумме за год.

Проанализировать результаты, представив их в виде табл.6. Выбрать наилучшую модель, при прогнозировании по которой получены минимальные ошибки прогноза. Сделать выводы.

2) На основе данных по результативному показателю за три года (1-36 месяцы) построить аддитивную и мультипликативную модели. По каждой из моделей дать прогноз на следующий 4-ый год.

Проанализировать полученные результаты, представив их в виде табл. 7. Сделать выводы.

Таблица 7

Сравнительная таблица результатов прогнозирования на 4-ый год на основе трендовых моделей

Месяц	Фактические значения «Y» на 4-ый год	Значение прогнозируемого показателя
		По уравнению линейного тренда	Ошибка прогноза, %	По аддитивной модели	Ошибка прогноза, %	По мультипликативной модели	Ошибка прогноза, %
1	2	3	4	5	6	7	8
37			=(гр.3-гр.2) / гр.2*100		=(гр.5-гр.2)/ гр.2*100		=(гр.7-гр.2)/ гр.2*100
38
…
За год			S		S		S

3) Проверить гипотезу о наличии автокорреляции по данным результативного показателя за три года, рассчитав критерий Дарбина-Уотсона.

На основе данных за три года по результативному показателю рассчитать коэффициенты автокорреляции 1-го, 2-го, 3-го порядка.

Проанализировать полученные результаты. Сделать выводы.

 

Таблица 6

Результаты прогнозирования на основе трендовых моделей на 4-й год

Месяц	Фактические значения показателя	На основе линейного тренда				На основе нелинейного тренда
		По данным 3-го года		По данным за три года		По данным 3-го года		По данным за три года
		Прогнозное значение показателя	Ошибка прогноза, %	Прогнозное значение показателя	Ошибка прогноза, %	Прогнозное значение показателя	Ошибка прогноза, %	Прогнозное значение показателя	Ошибка прогноза, %
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
			= (гр.3- гр.2) / гр.2*100		= (гр.5- гр.2) / гр.2*100		= (гр.7- гр.2) / гр.2*100		= (гр.9- гр.2) / гр.2*100
За год		S		S		S		S
		а = … b = …		а = … b = …

 

Указания к выполнению

Прогнозирование по уравнению тренда в случае линейной зависимости осуществляется по уравнению:

y = a + b*t,

где y - зависимая переменная, показатель, который прогнозируется;

a - отрезок, начальное значение зависимой переменной, экономической интерпретации чаще всего не имеет;

b - наклон, показывает, на сколько единиц изменится прогнозируемый показатель «y» при изменении фактора времени на единицу;

t - фактор времени (есливремя измеряется месяцами, то для прогнозирования надо подставить месяц, следующий за отчетным).

 

Для этого необходимо.