Указания к выполнению

Модели с распределенным лагом содержат не только текущие, но и лаговые значения факторных переменных.

Различают два вида моделей:

· модель с распределенным лагом: ;

· модель авторегрессии с распределенным лагом: .

Прогнозирование результативного показателя по моделям с распределенным лагом заключается в подстановке соответствующих данных в рассчитанную модель.

Техника расчета параметров модели с распределенным лагом по методу Алмон выглядит следующим образом:

1) Задать длину максимального лага (в соответствии с заданием максимальный лаг равен 3).

2) Задать степень полинома k, описывающего структуру лага (в соответствии с заданием степень полинома равна 2).

Исходя из вышесказанного модель с распределенным лагом примет вид: .

3) Определить значения переменных Z₀, Z₁, Z₂, где:

Для этого необходимо:

· создать таблицу для расчета переменных Z₀, Z₁, Z₂ (табл. 18);

Таблица 18

Вспомогательная таблица для расчета переменных Z₀, Z₁, Z₂

Месяц	Значение результативного показателя (y_t)	Значение факторного показателя (х_t)	Z₀	Z₁	Z₂
1	…	…	-	-	-
2	…	…	-	-	-
3	…	…	-	-	-
4	…	…	…	…	…
…	…	…	…	…	…

· внести исходные данные в колонки «Месяц», «Значение результативного показателя», «Значение факторного показателя»;

· поставить курсор в ячейку, находящуюся на пересечении строки, соответствующей месяцу «4» и столбца «Z₀» табл. 18;

· ввести формулу расчета данной переменной: = относительный адрес ячейки, соответствующий значению факторного показателя в 1-м месяце + относительный адрес ячейки, соответствующий значению факторного показателя во 2-м месяце + относительный адрес ячейки, соответствующий значению факторного показателя в 3-м месяце + относительный адрес ячейки, соответствующий значению факторного показателя в 4-м месяце;

· после ввода формулы нажать клавишу Enter и захватив мышью правый нижний угол ячейки, протянуть ее до конца столбца.

Аналогичным образом заполнить столбцы «Z₁», «Z₂» табл. 18.

4) Определить параметры а, с₀, с₁, с₂ преобразованного уравнения , для этого:

· в главном меню выбрать команду «Сервис Þ Анализ данных»;

· в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» выбрать значение Регрессия;

· в раскрывшемся диалоговом окне ввести данные (см. рис. 2):

a) «Входной интервал Y» - выделить диапазон числовых значений результативного показателя соответствующий 4¸36 месяцам [4];

b) «Входной интервал Х» - выделить массив числовых значений переменных Z₀, Z₁, Z₂ за тот же период;

· результаты регрессионного анализа будут представлены на отдельном листе (см. рис. 3), который называется «ВЫВОД ИТОГОВ». Показатели таблицы 3 дадут искомую информацию:

Ø ячейка на пересечении столбца «Коэффициенты» и строки «Y - пересечение» – значение параметра а преобразованного уравнения;

Ø ячейки на пересечении столбца «Коэффициенты» и строк «Переменная Х1», «Переменная Х2», «Переменная Х3» – значения параметров с₀, с₁, с₂ преобразованного уравнения соответственно.

5) Определить параметры исходной модели с распределенным лагом:

· создать таблицу для расчета коэффициентов регрессии b₀, b₁, b₂, b₃ (табл. 19);

Таблица 19

Расчет коэффициентов регрессии

Параметр	Значение j	Коэффициенты регрессии
b₀	0	…
b₁	1	…
b₂	2	…
b₃	3	…

· поставить курсор в ячейку, находящуюся на пересечении строки, соответствующей параметру «b₀» и столбца «Коэффициенты регрессии» табл. 19;

· ввести формулу расчета данной переменной, т.к. b_j= с₀ + с₁j + c₂j², то формула будет выглядеть следующим образом:

= абсолютный адрес ячейки «с₀» + абсолютный адрес ячейки «с₁» * относительный адрес ячейки «j», соответствующий параметру b₀ + абсолютный адрес ячейки «с₂» * относительный адрес ячейки «j», соответствующий параметру b₀;

Чтобы получить графическое изображение структуры лага можно построить график зависимости коэффициентов b_j от величины лага (ОХ – j, OY – b_j):

· в табл. 19 выделить столбцы «Значение j» «Коэффициенты регрессии», и вызвать “ мастер диаграмм ”;

· выбрать тип диаграммы (Стандартные Þ Тип: График Þ Вид: График с маркерами) и нажать «Далее»;

· в появившемся диалоговом окне в разделе «Диапазон данных» выбрать «Ряды в: столбцах» и нажать «Далее»;

· задать основные параметры диаграммы применительно к своим данным и нажать «Далее»;

· определить место для размещения диаграммы (на отдельном листе) и нажать «Готово».

Процедура расчета параметров модели с распределенным лагом по методу наименьших квадратов выглядит следующим образом:

1) задать длину максимального лага (в соответствии с заданием – 3, следовательно, );

2) определить значения переменных а, b₀, b₁, b₂, b₃:

· создать таблицу для вспомогательных расчетов (табл. 20);

Таблица 20

Вспомогательная таблица

Месяц	Значение результативного показателя (y_t)	у_t_-1	Значение факторного показателя (х_t)	x_t_-1	x_t_-2	x_t_-3
1	…	-	…	-	-	-
2	…	…	…	…	-	-
3	…	…	…	…	…	-
4	…	…	…	…	…	…
…	…	…	…	…	…	…

· поставить курсор в ячейку, находящуюся на пересечении строки, соответствующей месяцу «2» и столбца «x_t_-1» табл. 20 и присвоить ей значение факторного признака в 1-м месяце, т.е. x₁;

· после ввода формулы нажать клавишу Enter и захватив мышью правый нижний угол ячейки, протянуть ее до конца столбца;

· аналогичным образом заполнить столбцы «х_t_-2», «х_t_-3» табл. 20;

· в главном меню выбрать команду «Сервис Þ Анализ данных»;

· в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» выбрать значение Регрессия;

· в раскрывшемся диалоговом окне ввести данные (см. рис. 2):

a) «Входной интервал Y» - выделить диапазон числовых значений результативного показателя соответствующий 4¸36 месяцам ⁴;

b) «Входной интервал Х» - выделить массив числовых значений переменных x_t, x_t_-1, x_t_-2, x_t_-3 за тот же период;

· результаты регрессионного анализа будут представлены на отдельном листе «ВЫВОД ИТОГОВ» (см. рис. 3). Показатели таблицы 3 дадут искомую информацию:

Ø ячейка на пересечении столбца «Коэффициенты» и строки «Y - пересечение» – значение параметра а модели с распределенным лагом;

Ø ячейки на пересечении столбца «Коэффициенты» и строк «Переменная Х1», «Переменная Х2», «Переменная Х3», «Переменная Х4» – значения параметров b₀, b₁, b₂, b₃ соответственно.

Процедура расчета параметров модели авторегрессии с распределенным лагом по методу наименьших квадратов выглядит следующим образом:

1) Задать длину максимального лага (в соответствии с заданием – 1, следовательно, ).

2) Определить значения переменных а, b₀, b₁:

· поставить курсор в ячейку, находящуюся на пересечении строки, соответствующей месяцу «2» и столбца «у_t_-1» табл. 20 и присвоить ей значение результативного признака в 1-м месяце, т.е. у₁;

· в главном меню выбрать команду «Сервис Þ Анализ данных»;

· в появившемся диалоговом окне «Анализ данных» выбрать значение Регрессия;

· в раскрывшемся диалоговом окне ввести данные (см. рис. 2):

b) «Входной интервал Х» - выделить массив числовых значений переменных x_t, у_t_-1 за тот же период;

Ø ячейка на пересечении столбца «Коэффициенты» и строки «Y - пересечение» – значение параметра а модели авторегрессии с распределенным лагом;

Ø ячейки на пересечении столбца «Коэффициенты» и строк «Переменная Х1», «Переменная Х2» – значения параметров b₀, b₁ соответственно.

Оценка параметров моделей с распределенным лагом будет несколько отличаться в зависимости от вида модели.

Ø Краткосрочный мультипликатор в обеих моделях представляет собой коэффициент регрессии b₀ при переменной х_t. Он характеризует краткосрочное изменение y_t под воздействием изменения x_t на 1 единицу в некоторый фиксированный момент времени t, без учета воздействия лаговых значений фактора х.

Ø Промежуточные мультипликаторы:

· в модели с распределенным лагом – в момент (t+1) совокупное воздействие факторной переменной x_t на результат у_t составит (b₀+b₁) ед.; в момент (t+2) это воздействие можно охарактеризовать суммой (b₀+ b₁ + b₂);

· в модели авторегрессии – общее абсолютное изменение результата в момент (t+1) составит b₀b₁ единиц; в момент времени (t+2) абсолютное изменение результата составит b₀(b₁)² единиц.

Ø Долгосрочный мультипликатор показывает абсолютное изменение результата «у» под влиянием изменения на 1 единицу фактора «х» в долгосрочном периоде (t + l) и рассчитывается:

· в модели с распределенным лагом: b = b₀+ b₁ + b₂+ b₃;

· в модели авторегрессии: , где |b₁| < 1.

Ø Вклад отдельного лага измеряет долю общего изменения результативного признака в момент времени (t + j) и определяется по формуле: ,

где b_j – коэффициенты при переменных;

b – долгосрочный мультипликатор.

При этом всегда выполняется свойство: .

Ø Средний лаг модели представляет собой средний период, в течение которого будет происходить изменение результата под воздействием фактора в момент времени t:

То есть он позволяет измерить скорость реакции «у» на изменение «х».

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература

1. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебн. пособие. – М.: Изд-во Дашков и К, 2006. – 400 с.

2. Эконометрика. Учебник / Под ред. проф. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 344 с.

3. Бутакова М. М. Экономическое прогнозирование: методы и приёмы практических расчётов: Учебн. пособие для вузов. – М.: Кнорус, 2008. – 167 с.

Дополнительная литература

4. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебн. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 260 с.

5. Борисевич В.И., Кандаурова Н.Н. Прогнозирование и планирование экономики. Учебн. пособие. – Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000. – 432 с.

6. Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес-прогнозирование,
7-е изд-е: Пер. с англ.–М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. – 656 с.

7. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 228 с.

8. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL: учебное пособие. – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2004. – 464 с.

9. Морозова Т.Г., Пикулькин А.В., Тихонов В.Ф. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 318 с.

10. Годин А.М. Статистика. Учебник. – М.: Дашков и К, 2002.–472 с.

11. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel. Самоучитель.–М.: Издательский дом «Вильямс», 2004.–208 с.

12. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel.: Пер с англ. – К.: Диалектика, 1997. – 448 с.

13. Кремер Н.Ш. и др. Исследование операций в экономике: учебное пособие. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 407 с.

14. Ежеманская С.Н. Эконометрика. – Ростов н/Д: Феникс, 2003. – 160 с.

15. Новоселов Ю.А. Социально-экономическое прогнозирование. Ч.1: Учебное пособие. – Новосибирск: СибУПК, 2000. – 132 с.

16. Переяслова И.Г. и др. Статистика. Учебное пособие. – Ростов-на-Дону.: Феникс, 2003. – 288 с.

17. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 192 с.

18. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. Пособие. – М.: Дело, 2002. – 520 с.

Приложение 1

исходные данные

Таблица 1

Основные экономические показатели деятельности одной из компаний США

Период	Объем продаж, млн. долл., У	Численность работников, тыс. чел., Х₁	Издержки на производство, млн. долл., Х₂	Оплата труда, млн. долл., Х₃	Расходы на рекламу, млн. долл., Х₄	Расходы на исследования и разработки, млн. долл., Х₅
1	2	3	4	5	6	7
1	22,80	0,52	10,68	1,10	0,26	0,75
2	31,56	0,86	16,18	1,15	1,10	1,00
3	33,06	1,08	19,71	1,24	1,11	1,00
4	33,26	1,10	22,37	1,60	1,15	1,07
5	36,38	1,10	24,07	2,00	1,87	1,10
6	45,21	1,12	27,15	2,00	1,89	1,11
7	52,18	1,13	27,76	2,07	2,03	1,30
8	52,87	1,14	34,47	2,52	2,12	1,34
9	53,74	1,26	35,20	2,99	2,42	1,41
10	54,54	1,30	36,51	2,99	2,58	1,45
11	56,55	1,54	38,09	3,70	2,59	1,46
12	59,13	1,56	38,99	3,81	2,73	1,65
13	61,32	1,57	42,59	4,09	2,82	1,65
14	62,41	1,60	43,74	4,45	3,20	1,80
15	66,40	1,62	44,05	5,10	3,25	1,82
16	67,03	2,00	51,39	6,46	3,30	1,85
17	69,15	2,00	54,43	6,48	3,40	1,90
18	69,95	2,08	54,90	6,83	3,48	1,93
19	73,05	2,10	57,23	7,00	3,52	2,08
20	81,46	2,30	57,26	7,40	3,70	2,27
21	85,72	2,31	64,59	7,66	3,95	2,72
22	86,81	2,35	65,45	8,77	4,02	2,78
23	87,43	2,87	70,50	9,00	4,32	2,88
24	87,61	2,89	72,78	9,73	4,76	3,04
25	97,96	2,99	72,84	9,81	4,90	3,45
26	100,45	3,10	74,55	9,99	4,90	3,60
Продолжение табл.1.
1	2	3	4	5	6	7
27	106,01	3,10	77,17	10,60	5,55	3,70
28	108,50	3,20	84,65	11,34	5,66	3,86
29	109,73	3,25	95,15	11,39	5,67	4,21
30	126,67	3,30	97,01	12,10	6,39	4,82
31	136,69	3,48	105,33	12,14	6,46	4,98
32	137,39	3,80	109,68	12,22	6,48	5,60
33	141,25	3,90	111,03	12,60	6,54	5,69
34	142,18	3,90	112,23	12,72	7,40	6,28
35	156,45	4,00	114,19	12,83	7,67	6,28
36	166,37	4,00	118,70	13,40	7,71	6,42
37	172,79	4,00	126,96	13,97	7,90	6,71
38	184,58	4,05	131,67	14,47	8,12	6,73
39	196,30	4,08	142,15	15,88	9,25	8,50
40	200,59	4,20	142,60	16,18	9,44	8,63
41	201,46	4,21	142,71	17,00	9,87	8,73
42	209,45	4,84	153,54	17,31	9,90	8,77
43	211,32	4,91	169,26	18,40	10,40	8,90
44	217,41	5,00	171,41	18,43	11,33	8,96
45	217,75	5,14	176,48	19,50	11,65	9,25
46	240,56	5,46	177,55	19,71	12,11	9,44
47	254,30	5,50	179,10	20,94	12,14	9,50
48	255,13	5,78	184,13	20,98	12,45	9,60
49	270,01	5,80	189,80	21,82	12,58	9,75
50	308,73	6,00	205,06	22,03	12,80	9,75
51	312,73	6,30	205,84	22,83	12,97	10,40
52	316,81	6,54	213,28	22,89	13,69	11,18
53	317,44	6,66	225,04	23,52	14,52	11,60
54	319,65	6,73	233,53	24,45	14,94	11,64
55	321,36	6,83	239,13	25,02	15,14	11,94
56	323,86	7,00	246,69	25,62	15,34	12,24
57	329,55	7,00	254,19	25,63	16,03	12,80
58	329,95	7,12	256,28	25,87	16,15	13,28
59	341,38	7,40	267,24	26,32	16,69	13,40
60	344,79	7,50	268,01	26,32	16,71	13,81
61	365,88	7,65	269,63	26,69	17,90	14,60
62	368,09	7,76	280,32	26,81	18,00	14,63
Продолжение табл.1.
1	2	3	4	5	6	7
63	386,81	7,82	286,22	27,15	18,01	14,90
64	425,08	8,10	287,69	30,76	18,12	14,94
65	445,63	8,20	302,55	31,00	18,17	15,05
66	447,21	8,22	319,49	31,55	18,19	16,11
67	467,95	8,37	359,83	31,97	18,36	16,18
68	509,70	8,70	375,34	33,20	19,20	16,41
69	511,72	8,82	375,35	34,10	19,31	16,71
70	513,18	9,15	376,41	35,55	19,56	18,36
71	516,72	10,00	400,58	36,10	19,92	18,50
72	567,36	10,10	408,47	36,12	21,22	18,50
73	585,65	10,30	420,32	36,50	21,84	18,97
74	592,77	10,90	452,41	36,50	22,66	19,71
75	598,95	11,14	467,44	36,92	22,93	21,00
76	624,80	11,64	480,51	36,99	23,30	22,65
77	657,77	12,12	481,94	42,43	24,25	22,72
78	660,48	12,52	505,82	42,44	25,40	23,65
79	680,76	13,05	519,39	42,83	25,87	23,79
80	753,88	13,11	565,01	45,00	27,00	24,70
81	767,87	13,35	569,73	45,00	27,28	25,00
82	814,81	13,71	578,85	45,16	27,66	25,20
83	847,99	13,97	582,26	48,20	28,70	25,45
84	868,71	14,00	596,50	48,99	30,31	26,33
85	884,61	14,32	597,70	50,64	31,00	28,00
86	895,40	14,80	622,95	52,33	31,27	29,63
87	910,84	15,30	664,95	53,50	31,70	29,77
88	921,36	15,34	677,25	57,26	32,00	30,60
89	976,45	16,02	681,96	57,57	33,34	30,73
90	985,83	16,17	686,05	57,57	33,47	30,76
91	1063,29	16,29	746,28	59,32	35,20	32,00
92	1132,34	16,50	752,58	61,69	36,37	33,56
93	1191,03	18,00	785,07	62,32	37,00	36,13
94	1253,54	18,01	806,67	65,00	39,00	38,54
95	1306,08	18,10	851,89	66,56	39,40	39,71
96	1314,62	19,39	865,64	67,33	39,82	40,08
97	1328,11	20,85	874,12	77,99	40,70	42,06
98	1396,81	20,90	879,35	78,39	42,43	42,11
Продолжение табл.1.
1	2	3	4	5	6	7
99	1422,45	22,60	988,87	80,10	42,56	42,44
100	1451,66	22,70	1000,28	82,67	43,07	43,74
101	1510,77	22,80	1021,48	91,80	44,05	43,83
102	1553,10	23,00	1057,20	92,93	44,07	44,15
103	1560,07	23,30	1060,54	95,00	44,66	44,66
104	1581,87	24,00	1157,21	96,98	44,99	47,85
105	1677,60	24,14	1185,97	97,92	45,46	48,50
106	1690,60	24,45	1188,91	112,13	46,30	48,65
107	1710,47	26,86	1280,16	168,02	48,49	51,91
108	1946,47	27,34	1387,06	179,92	48,81	52,00
109	2072,44	28,00	1403,49	185,66	49,61	52,17
110	2197,27	28,00	1446,52	200,48	51,16	52,32
111	2259,63	29,00	1638,79	204,90	51,52	54,33
112	2357,82	29,41	1640,81	236,45	51,91	54,56
113	2466,00	31,70	1696,37	236,50	54,55	55,82
114	2576,04	31,97	1743,79	305,70	56,60	56,60
115	2609,00	33,20	1874,00	324,00	57,58	56,98
116	2745,74	33,72	1885,90	343,20	58,00	57,27
117	2794,00	35,00	1928,49	349,49	58,21	57,72
118	2829,29	36,10	2028,79	359,09	59,13	60,62
119	2912,76	36,20	2108,55	421,80	62,80	64,87
120	3062,63	37,40	2189,52	431,99	66,26	66,05
121	3221,80	37,57	2261,00	435,29	69,88	66,68
122	3267,95	39,00	2285,20	440,79	76,50	66,72
123	3802,55	39,60	2344,16	444,89	82,22	69,88
124	3834,93	42,00	2517,75	518,00	83,11	70,10
125	4051,79	42,78	2838,08	530,24	83,15	74,52
126	4300,00	43,07	2997,27	546,05	85,86	76,76
127	4337,91	43,96	3036,59	564,00	86,86	80,32
128	4351,16	45,85	3336,75	599,79	86,88	83,00
129	4509,38	46,00	3478,09	661,39	87,00	83,15
130	4642,39	46,88	3557,47	668,99	88,82	86,77
131	4660,89	47,01	3675,68	754,89	90,20	88,52
132	5018,69	49,00	4085,09	780,79	90,32	88,82
133	5197,70	49,61	4156,86	785,00	93,40	89,73
134	5669,89	50,91	4424,30	879,65	95,56	89,90
Окончание табл.1.
1	2	3	4	5	6	7
135	5954,94	53,50	4540,46	930,20	95,95	90,20
136	6887,62	58,30	4721,95	971,00	112,38	94,93
137	7428,23	62,85	5580,59	994,00	114,90	95,95
138	7869,69	67,84	5714,30	1126,73	116,59	99,84
139	8129,00	69,88	6187,78	1178,00	118,30	99,84
140	9254,11	81,00	7075,18	1215,29	137,72	108,14
141	9535,73	84,10	7353,50	1318,09	139,72	114,19
142	10584,19	87,43	7423,00	1345,00	141,30	121,33
143	11851,00	95,50	10046,00	1375,79	161,20	144,30
144	14961,50	113,37	10942,00	1572,79	174,46	155,90
145	18069,00	132,14	13442,00	1931,50	239,90	231,46
146	23232,40	133,00	19964,60	2125,20	243,04	334,80
147	28607,50	151,20	24787,60	2556,00	257,68	377,10
148	34736,00	207,70	26053,90	3204,26	270,25	714,99

Таблица 2

Некоторые экономические показатели деятельности предприятия

Период	Производительность труда, У	Среднегодовая численность работников, Х₁	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, Х₂	Среднегодовой фонд зарплаты работников, Х₃	Фондовооруженность труда. Х₄	Непроизводственные расходы, Х₅
1	2	3	4	5	6	7
1	3,78	3351	13,58	5736	1,63	11,64
2	4,23	3557	17,16	6235	2,74	12,39
3	4,32	3967	25,76	6920	3,10	13,21
4	5,22	4210	27,29	7612	3,13	13,38
5	5,39	5975	32,61	7888	3,46	13,69
6	5,49	6252	32,87	11049	3,49	14,48
7	5,52	6371	36,96	11237	3,56	14,63
8	5,59	6391	37,02	11487	3,60	15,06
9	5,61	6462	37,21	11688	4,02	15,41
10	5,68	6555	37,39	12243	4,12	15,98
11	5,88	7394	38,95	12973	4,16	16,38
12	6,22	7801	39,53	14257	4,19	16,83
Окончание табл.2.
1	2	3	4	5	6	7
13	6,30	8402	40,07	14903	4,25	16,87
14	6,48	8810	40,41	16821	4,28	17,26
15	6,50	8901	41,08	17016	4,36	17,55
16	6,54	9166	42,39	17306	4,50	17,72
17	6,57	9185	45,44	17500	4,80	17,98
18	6,61	9475	45,63	18452	4,82	18,13
19	6,69	9484	45,74	18946	4,88	18,27
20	6,70	9872	47,55	19074	5,01	18,28
21	7,00	10342	48,41	19459	5,01	18,29
22	7,02	10811	49,63	20068	5,10	18,39
23	7,24	11085	53,37	20122	5,23	18,83
24	7,37	11115	58,42	20193	5,35	19,13
25	7,65	11429	59,40	20968	5,46	19,35
26	8,10	11586	59,42	21955	5,65	19,52
27	8,15	11587	59,92	22661	5,65	19,70
28	8,16	13833	63,99	25587	5,82	20,09
29	8,17	14148	67,26	26705	5,88	21,21
30	8,25	15283	75,66	27404	5,91	21,76
31	8,72	16662	80,83	29626	6,20	21,92
32	8,77	17478	91,43	32029	6,40	22,09
33	9,02	17659	101,78	33956	6,67	22,17
34	9,12	18963	102,96	34873	7,19	22,26
35	9,26	19418	103,25	36813	7,67	22,37
36	9,27	19448	104,55	39250	7,80	22,62
37	9,35	20874	107,34	39648	7,90	22,76
38	9,37	21220	123,68	41089	8,30	22,97
39	9,38	22589	136,14	43149	8,52	23,99
40	9,42	23935	167,69	43799	8,85	25,68
41	9,87	24628	169,30	45893	8,94	25,74
42	10,02	26006	184,33	47750	9,27	26,05
43	10,44	26609	186,10	50391	9,76	26,20
44	10,81	26761	220,45	50907	9,90	26,44
45	11,06	31160	222,11	52509	10,31	26,46
46	12,11	32625	258,62	58947	10,44	28,13
47	13,17	46461	391,27	94697	11,44	28,23
48	13,28	49727	512,60	99400	11,99	30,53

Таблица 3

Некоторые экономические показатели деятельности предприятия

Период	Индекс снижения себестоимости продукции, У	Трудоемкость единицы продукции, Х₁	Удельный вес рабочих, Х₂	Удельный вес покупных изделий, х₃	Коэффициент сменности оборудования, Х₄	Премии и вознаграждения на одного работника, Х₅
1	2	3	4	5	6	7
1	13,6	0,01	0,62	0,02	1,10	0,03
2	15,0	0,02	0,62	0,06	1,13	0,24
3	18,1	0,16	0,65	0,08	1,15	0,33
4	21,9	0,17	0,65	0,08	1,15	0,34
5	30,1	0,17	0,66	0,10	1,15	0,43
6	32,3	0,18	0,66	0,11	1,16	0,45
7	34,2	0,18	0,66	0,15	1,16	0,57
8	37,1	0,19	0,68	0,16	1,17	0,57
9	46,3	0,22	0,68	0,17	1,20	0,66
10	48,4	0,23	0,68	0,19	1,22	0,67
11	51,6	0,23	0,69	0,20	1,23	0,67
12	52,6	0,23	0,70	0,20	1,24	0,67
13	53,1	0,23	0,70	0,20	1,26	0,68
14	53,2	0,24	0,71	0,20	1,27	0,68
15	56,5	0,24	0,71	0,24	1,27	0,74
16	57,7	0,25	0,71	0,24	1,27	0,78
17	60,8	0,25	0,71	0,25	1,28	0,79
18	62,0	0,26	0,72	0,25	1,28	0,81
19	62,5	0,26	0,72	0,26	1,33	0,82
20	64,7	0,26	0,72	0,27	1,35	0,84
21	68,6	0,27	0,73	0,29	1,35	0,84
22	71,2	0,29	0,73	0,30	1,35	0,86
23	73,01	0,29	0,74	0,30	1,35	0,86
24	73,3	0,29	0,74	0,31	1,35	0,88
25	74,1	0,29	0,74	0,32	1,36	0,96
26	76,2	0,30	0,75	0,32	1,37	0,98
27	76,6	0,31	0,75	0,33	1,37	1,00
28	82,1	0,31	0,75	0,33	1,38	1,04
29	87,5	0,31	0,75	0,34	1,39	1,04
Окончание табл. 3
1	2	3	4	5	6	7
30	89,8	0,31	0,76	0,35	1,39	1,06
31	90,8	0,31	0,76	0,37	1,40	1,14
32	103,5	0,32	0,77	0,38	1,40	1,16
33	108,4	0,34	0,77	0,40	1,40	1,16
34	118,6	0,35	0,77	0,40	1,41	1,22
35	119,5	0,36	0,78	0,40	1,41	1,23
36	146,4	0,37	0,78	0,40	1,42	1,23
37	172,1	0,37	0,78	0,42	1,42	1,27
38	173,5	0,37	0,78	0,42	1,43	1,27
39	199,6	0,38	0,78	0,42	1,44	1,46
40	204,2	0,38	0,79	0,44	1,45	1,58
41	209,6	0,41	0,79	0,45	1,46	1,60
42	222,6	0,41	0,79	0,47	1,47	1,70
43	236,7	0,42	0,79	0,50	1,47	1,72
44	264,8	0,43	0,80	0,53	1,48	1,80
45	267,3	0,43	0,80	0,54	1,49	1,89
46	355,6	0,49	0,81	0,56	1,50	1,98
47	526,6	0,51	0,82	0,64	1,51	4,44
48	598,1	0,51	0,84	0,68	1,87	0,99

Таблица 4

Некоторые экономические показатели деятельности предприятия

Период

Рентабельность, У

Премии и вознаграждения на одного работника, Х₁

Удельный вес потерь от брака, Х₂

Фондоотдача, Х₃

Среднегодовая численность работников, Х₄

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, Х₅

5,02

0,03

0,05

0,62

3351

13,58

5,23

0,24

0,09

0,68

3557

17,16

5,37

0,33

0,10

0,88

3967

25,76

6,14

0,34

0,13

0,88

4210

27,29

6,24

0,43

0,14

1,02

5975

32,61

6,57

0,45

0,15

1,07

6265

32,87

7,11

0,54

0,15

1,07

6371

36,96

Продолжение табл. 4.

7,99

0,57

0,16

1,09

6391

37,02

8,65

0,66

0,16

1,12

6462

37,21

9,13

0,67

0,18

1,16

6555

37,39

9,28

0,67

0,21

1,22

7394

38,95

9,49

0,67

0,23

1,24

7801

39,53

9,68

0,68

0,23

1,30

8402

41,08

9,78

0,68

0,24

1,31

8810

42,39

9,86

0,74

0,25

1,32

8901

45,44

9,87

0,78

0,28

1,37

9166

45,63

10,03

0,79

0,29

1,37

9185

45,74

10,16

0,81

0,32

1,40

9484

47,55

10,31

0,82

0,32

1,40

9872

48,41

10,63

0,84

0,38

1,43

10342

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

1 2 3 4 5 6 7

Причины чеченской войны

Взаимодействие аллельных и неаллельных генов. Явление плейотропии

Общая экономико-географическая характеристика США

Внутренние и внешние функции государства

Формы и методы осуществления функций государства

Признаки и понятия правового государства. Понятие, признаки и пути формирования правового государства

Самый сильный аргумент, почему эволюция человека не могла быть