Вероятность произведения независимых событий равна произведению вероятностей этих событий.
Если
и
- независимые события, то
.
Эту теорему можно обобщить на любое конечное число независимых событий.
Если
- независимые события, то
.
Задача 3. Студент разыскивает нужную ему формулу в трех справочниках. Вероятности того, что формула содержится в первом, втором, третьем справочнике соответственно равны 0,6; 0,7; 0,8.
Найти вероятность того, что формула содержится: 1) только в одном справочнике;
2) хотя бы в одном справочнике.
Обозначим элементарные события:
- формула содержится в первом справочнике, 
- в первом справочнике формулы нет, 
- формула содержится во втором справочнике, 
- во втором справочнике формулы нет, 
- формула содержится в третьем справочнике, 
- в третьем справочнике формулы нет,
.
Событие
- формула содержится только в одном справочнике
.
Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:


.
Событие
- формула содержится хотя бы в одном справочнике
.
Событие
(не
) - формулы нет ни в одном справочнике,
.
Противоположные события
и
образуют полную группу несовместных событий.
Следовательно,
.
Применим теорему о вероятности произведения независимых событий:
.
Задача 4. Трое по очереди бросают монету. Выигрывает тот, у которого первым появится герб.
Какова вероятность выигрыша для каждого игрока?
Обозначим элементарные события:
- игрок
бросает монету 1-ый раз и выигрывает, 
- игрок
бросает монету 1-ый раз и не выигрывает; 
- игрок
бросает монету 2-ой раз и выигрывает, 
- игрок
бросает монету 2-ой раз и не выигрывает; 
………………………………………………………………………….
- игрок
бросает монету 1-ый раз и выигрывает, 
- игрок
бросает монету 1-ый раз и не выигрывает; 
- игрок
бросает монету 2-ой раз и выигрывает, 
- игрок
бросает монету 2-ой раз и не выигрывает; 
………………………………………………………………………….
- игрок
бросает монету 1-ый раз и выигрывает, 
- игрок
бросает монету 1-ый раз и не выигрывает; 
- игрок
бросает монету 2-ой раз и выигрывает, 
- игрок
бросает монету 2-ой раз и не выигрывает; 
……………………………………………………………………………
Событие
- выиграл первый игрок (
):

Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:
Событие
- выиграл первый игрок (
):

Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:

Событие
- выиграл первый игрок (
):

Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:

Вероятность события
можно найти следующим образом:
.
Задача 5. Игрок
поочередно играет две партии с игроками
и
. Вероятности выигрыша в первой партии для
и
равны соответственно 0,1 и 0,2. Вероятности выиграть во второй партии для игрока
равна 0,3, а для игрока
равна 0,4.
Определить вероятность того, что 1) первым выиграет
;
2) первым выиграет
.
Обозначим элементарные события:
- игрок
выигрывает в первой партии, 
- игрок
не выигрывает в первой партии, 
- игрок
выигрывает во второй партии, 
- игрок
не выигрывает во второй партии, 
- игрок
выигрывает в первой партии, 
- игрок
не выигрывает в первой партии, 
- игрок
выигрывает во второй партии, 
Событие
- выигрывает игрок
:

Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:
.
Событие
-выиграет игрок
:
Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:
.
Задача 6. В двух урнах находятся одинаковые шары, отличающиеся только цветом, причем в первой урне 5 белых, 11 черных, 8 красных шаров, а во второй урне 10 белых, 8 черных, 6 красных шаров. Из обеих урн наудачу извлекают по одному шару.
Какова вероятность того, что оба шара одного цвета?
Обозначим элементарные события:
- из первой урны извлекают белый шар, 
- из второй урны извлекают белый шар, 
- из первой урны извлекают черный шар, 
- из второй урны извлекают черный шар, 
- из первой урны извлекают красный шар, 
- из первой урны извлекают красный шар,
.
Событие
- оба шара одного цвета:
.
Применим теоремы о вероятности суммы несовместных событий и вероятности произведения независимых событий:







