Закон сложения вероятностей ДЛЯ двух несовместных событий

1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4Р(А и В) = Р(А) · Р(В) Р(А и В) = Р(А) · Р(В) 

24. ЗАКОН СЛОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ СОВМЕСТНЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
 4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)

25. ЗАКОН УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ НЕЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)

26. ЗАКОН УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ДВУХ ЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ
1. Р(А или В) = Р(А) + Р(В)
2. Р(А или В) = Р(А) + Р(В) - Р(А) · Р(В)
3. Р(А и В) = Р(А) · Р(В)
4. Р(А и В) = Р(А) ·P(В/А)

27. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ
1. P(A) 2. P(A/B) 3. P(B/A) 4. P ^*(A)

28. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
        1. Число студентов в аудитории  

Эле
        2. Температура воздуха в течение дня
        3. Артериальное давление пациента в течение суток
        4. Число операций в клинике за день

29. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
1. Число студентов в аудитории
2. Температура воздуха в течение дня
3. Артериальное давление пациента в течение суток
4. Число больных на приеме у врача в течение суток
5. Число операций в клинике за месяц

30. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
  1. Вероятность
  2. Математическое ожидание
  3. Относительная частота
  4. Дисперсия
  5. Среднее квадратичное отклонение

31. СПИСОК СОДЕРЖИТ  ВЕЛИЧИНЫ

1.Фамилия - непрерывные; рост – дискретные
 2.Фамилия - дискретные; рост - непрерывные
 3.И фамилия и рост – дискретные
 4. И фамилия и рост –непрерывные

32. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – ЭТО СОВОКУПНОСТЬ ЗНАЧЕНИЙ
1. Случайной величины и вероятностей их появления.
2. Случайной величины
3. Вероятностей
4. Иначе - закон распределения.

33. ДИСКРЕТНАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА Х ИМЕЕТ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.ВЕРОЯТНОСТЬ Р₄ (Х=0,8) РАВНА

Х 0,2 0,4 0,6      0,8  1,0
Р  0,1 0,2  0,4      Р₄   0,1
 1. 0,1 2. 0,2 3. 0,3 4. 0,4

34.СВОЙСТВА ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
F(x)
1. Используется для дискретных случайных величин
2. Используется для непрерывных случайных величин
3. Неубывающая
4 0 F(x)