1. -1 <f(x) < 1
2. 0 £f(x) £ 1
3. f(x) ³ 0
4. -¥<f(x) > +¥
36. СВОЙСТВА ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
f(x)
1. Используется для дискретных случайных величин
2. Используется для непрерывных случайных величин
3. Площадь под графиком равна 1
4. f(x) ≥0
37. ДИСПЕРСИЯ D(х)– ЭТО
1. М(х-М(х))2 3. М(х2) – (М(х))2
2.
(хi– М(х))2 Рi4. σ2
38. ДАНЫ ДВА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ДИСПЕРСИЯ БОЛЬШЕ В СЛУЧАЕ
А Б
| Х | -1 | +1 |
| Р | 0,5 | 0,5 |
| Х | -100 | +100 |
| Р | 0,5 | 0,5 |
| 1. А 2. Б 3. Одинакова 4. Вопрос смысла не имеет |
НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
1. Непрерывных
2. Дискретных
3. И для дискретных и для непрерывных
4. Для любых случайных величин
40. ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ГРАФИКОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА
РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
|
|
1.
2.
3.
4.
5.
6.
ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ГРАФИКОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
|
|
4. 5. 6.
|
2. 
3. 
42. ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ГРАФИКОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
1. 
|
|
2. 
3. 
4. 
5. 
6. 
43.ПАРАМЕТРЫ ДЛЯ ГРАФИКОВ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
|
|
1.
2.
3.
4.
5.
6. 
| Инструкция для студентов. При выполнении задания следует написать только пропущенные требуемые слова или формулы, пронумеровав их. Объясните смысл, величин, входящих в формулу. Или начертите два графика в одних осях координат и отметьте их параметры. |
1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ИЗУЧАЕТ ЗАКОНОМЕРНОСТИ, ПРИСУЩИЕ ……….... (1)................(2) СОБЫТИЯМ.
2. СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ - ЭТО СОБЫТИЕ, НАСТУПЛЕНИЕ КОТОРОГО.............(1) …….........(2) ПРЕДВИДЕТЬ. ОБОЗНАЧАЕТСЯ................(3).
3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ: ВЕРОЯТНОСТЬЮ СЛУЧАЙНОГО СОБЫТИЯ НАЗЫВАЮТ….......(1), К КОТОРОМУ СТРЕМИТСЯ.......(2) ПРИ НЕОГРАНИЧЕННОМ УВЕЛИЧЕНИИ....... (3)....... (4). ФОРМУЛА:..............(5).
4. СОГЛАСНОКЛАССИЧЕСКОМУ ОПРЕДЕЛЕНИЮ ВЕРОЯТНОСТЬ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ …......(1), ГДЕ..........(2).
НЕВОЗМОЖНОЕ СОБЫТИЕ - ЭТО СОБЫТИЕ, КОТОРОЕ ПРИ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЯХ..........(1)...........(2). ЕГО ВЕРОЯТНОСТЬ..........(3).










