Пример 3. Несколько графиков на одном поле

1 2 3

Построим несколько графиков на одном поле, для этого добавим квадратичную зависимость:

Код программы:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Независимая (x) и зависимая (y) переменные

# Линейная зависимость

x = np.linspace(0, 10, 50)

y1 = x

# Квадратичная зависимость

y2 = [i**2 for i in x]

# Построение графика

plt.title("Зависимости: y1 = x, y2 = x^2") # заголовок

plt.xlabel("x") # ось абсцисс

plt.ylabel("y1, y2") # ось ординат

plt.grid() # включение отображение сетки

plt.plot(x, y1, x, y2) # построение графика

plt.show()

В результате получим следующий график:

В приведенном примере в функцию plot() последовательно передаются два массива для построения первого графика и два массива для построения второго, при этом, как вы можете заметить, для обоих графиков массив значений независимой переменной x один и то же.

Пример 4. Построение диаграммы для категориальных данных.

До этого мы строили графики по численным данным, т.е. зависимая и независимая переменные имели числовой тип. На практике довольно часто приходится работать с данными нечисловой природы – имена людей, название фруктов, и т.п.

Построим диаграмму на которой будет отображаться количество фруктов в магазине:

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

fruits = ["Татарстан", "Башкортостан", "Тюмень", "Нижневартовск", "Кагалым"]

counts = [34, 25, 43, 31, 17]