2020-06-12
87
1. В чем состоят особенности анализа массовых явлений и совокупностей при проведении лесоводственных исследований?
2. Что представляет собой случайная величина как понятие в математике и статистике?
3. Что представляет собой переменная величина как понятие в математике и статистике?
4. Что представляет собой постоянная величина как понятие в математике и статистике?
5. Приведите примеры операций с переменными величинами в лесоводственных исследованиях.
6. Приведите примеры операций с постоянными величинами в лесоводственных исследованиях.
7. Какие признаки относят к признакам непосредственного учета?
8. Приведите примеры признаков непосредственного учета.
9. Какие признаки относят к производным признакам?
10. Приведите примеры производны признаков.
11. Какими способами и с помощью, каких средств можно получить значения признаков непосредственного учета?
12. Приведите примеры получения значений признаков непосредственного учета в лесоводственных исследованиях?
|
|
|
13. Какими способами и с помощью, каких средств можно получить значения производных признаков?
14. Приведите примеры получения значений производных признаков в лесоводственных исследованиях?
15. Приведите расчетную формулу для вычисления значений средней арифметической.
16. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений средней арифметической.
17. Приведите расчетную формулу для вычисления значений ошибки репрезентативности выборочного среднего.
18. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений ошибки репрезентативности выборочного среднего.
19. Приведите расчетную формулу для вычисления значений дисперсии признака.
20. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений дисперсии признака.
21. Приведите расчетную формулу для вычисления значений среднеквадратического отклонения.
22. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений среднеквадратического отклонения.
23. Приведите расчетную формулу для вычисления диапазона абсолютных значений признака.
24. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления диапазона абсолютных значений признака.
25. Приведите расчетную формулу для вычисления значений коэффициента вариации признака.
26. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений коэффициента вариации признака.
|
|
|
27. Приведите расчетную формулу для вычисления значений критерия Стьюдента.
28. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений критерия Стьюдента.
27. Приведите расчетную формулу для вычисления значений точности опыта.
28. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений точности опыта.
29. Для чего и, в каких случаях используется шкала Мамаева?
Тема 8
Корреляционный анализ в лесоводственных исследованиях
Вопросы.
1. Понятие о взаимозависимости, корреляции и ковариации признаков лесоводственных объектов.
2. Парный коэффициент вариации Пирсона, проблемы и перспективы его применения в лесоводственных исследованиях.
3. Частный коэффициент корреляции.
4. Множественный коэффициент корреляции.
5. Непараметрический коэффициент корреляции рангов.
6. Коэффициент ковариации, проблемы и перспективы его применения в лесоводственных исследованиях.
Ключевые слова: корреляция, ковариация, коэффициент корреляции, парный коэффициент корреляции Пирсона, ранговый коэффициент корреляции Спирмена, ранговый коэффициент конкордации Кендалла, частный коэффициент корреляции; множественный коэффициент корреляции; корреляционное отношение, теснота связи, шкала Чеддока.
