Корреляционный анализ данных эксперимента

Корреляционный анализ показывает взаимосвязь между значениями переменных. Если значения располагаются близко друг к другу и образуют линию, то это означает, что связь между ними сильная и проводить дальнейшие расчёты не имеет смысла.

Качественная оценка типа связи между входными переменными по виду поля корреляции

Оценка производится визуально при построении поля корреляции. В этом случае в осях координат откладываются значения переменных.

Расчёт уравнения линии предсказания

Выведем уравнение линии предсказания:

,

Значение =-0,314 берётся из матрицы входных переменных.

Получаем b1 = -0,314 = -0,27

b0 = тх2 - b1mxl =0,77268 - (- 0,27)·0,75455 = 0,99 подставляем:

= 0,99-0,27• х1 и получаем линию предсказания. Линия предсказания нанесена на поле корреляции.

Вывод: по полю корреляции можно сделать вывод об отсутствии линейной связи. Возможно применить метод МНК.

Построив корреляционную функцию ошибки, могу сделать вывод, что связь слабая отрицательная.