Содержание дисциплины

Раздел 1. Основы общей теории статистики: простейшие приемы описательной и аналитической статистики для бизнес-сферы экономики

Тема 1.1. Предмет, методы и задачи статистики.

Зарождение статистической науки. Предмет статистики. Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социальных явлениях и процессах. Характер законов статистики. Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков. Типы явлений. Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей. Стадии статистического исследования. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике. Взаимосвязь статистики с другими науками.

Тема 1.2. Статистическое наблюдение.

Понятие о статистической информации. Источники информации.

Статистическое наблюдение — первый этап статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения — отчетность и специально организованное статистическое наблюдение, сбор материалов по деловым документам (анализ документов). Виды статистического наблюдения: по времени регистрации наблюдаемых фактов; по полноте охвата единиц наблюдаемого объекта; по источнику сведений. План статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект наблюдения. Программа наблюдения. Единица наблюдения.

Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных.

Понятие статистической сводки. Задачи и программа разработки материалов статистического наблюдения. Понятие о группировке и группировочном признаке. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Группировочные признаки и их выбор. Виды группировок: типологические; структурные; аналитические. Группировки простые и комбинированные. Определение числа групп, величины интервалов. Группировка по атрибутивным признакам. Многомерные группировки. Важнейшие группировки и их классификации, применяемые в отечественной статистике. Ряды распределения, их виды, принципы построения и использования. Приемы графического изображения распределения единиц совокупности. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц. Виды таблиц по характеру подлежащего. Разработка сказуемого статистической таблицы. Правила построения статистических таблиц.

Тема 1.4. Статистические показатели. Средние величины.

Понятие о статистическом показателе. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные. Основные требования к статистическим показателям. Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Абсолютные величины, их назначения в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. База относительной величины и ее выбор, проблема сопоставимости при построении относительных величин. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения. Средняя, ее сущность. Определение статистической средней. Взаимосвязь метода средней и группировок. Общие и групповые средние. Вычисление средних из относительных величин. Способы вычисления и виды средних: — средняя арифметическая (простая, взвешенная). Выбор весов средней. Вычисление средней арифметической по данным вариационного ряда распределения, упрощенные способы ее вычисления. Средняя гармоническая. Выбор формы средней, исходное соотношение средней. Мода и медиана. Способы их вычисления. Графический метод представления статистических величин.

Тема 1.5. Показатели вариации.

Понятие о вариации. Причины вариации признаков. Необходимость статистического изучения вариации. Задачи статистического изучения вариации. Основные показатели вариации и их значение в статистике. Виды дисперсий: общая дисперсия; внугригрупповая; межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Тема 1.6. Выборочное наблюдение.

Понятие о выборочном наблюдении. Необходимость и условия выборочного наблюдения. Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности и их обобщающие характеристики. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповоротный отбор. Виды выборки: собственно случайная выборка; механическая выборка; типическая выборка; серийная выборка и др. Представительность выборки. Ошибки выборочного наблюдения, определение ошибки выборки для средней и частной (доли). Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение доверительных интервалов для средней и доли. Определение необходимой численности выборки. Статистическая проверка гипотез.

Раздел 2. Статистические методы изучения динамики и взаимосвязи бизнес-процессов.

Тема 2.1. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений (рядов динамики).

Понятие рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики. Сопоставление уровней в рядах динамики. Приведение рядов динамики к сопоставимому виду. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Средний уровень ряда и способы его вычисления. Абсолютный прирост уровня, средний абсолютный прирост. Темп роста и прироста. Средний темп роста. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей. Основная тенденция ряда, методы ее выявления. Аналитические приемы обработки рядов динамики. Выявление и измерение сезонных колебаний. Прогнозирование на основе рядов динамики. Интерполяция и экстраполяция.

Тема 2.2. Индексы.

    Понятие об индексах. Значение индексов в анализе социально-экономических явлений. Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Индексируемые величины. Проблема соизмерения идексируемых величин. Веса индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами.  Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава. Индексы постоянного состава. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые в статистике.

Тема 2.3. Статистическое изучение взаимосвязи между явлениями. Анализ таблиц взаимной сопряженности.

Всеобщая взаимосвязь явлений. Виды и формы связей. Важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связей между явлениями: метод приведения параллельных данных; метод группировок; балансовый метод. Графический метод изображения и анализа связи. Применение дисперсионного анализа в исследованиях. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи. Выбор управления связи. Отбор взаимосвязанных признаков. Интерпретация уравнения регрессии. Статистическая оценка точности и надежности параметров корреляции. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками. Коэффициент ассоциации и контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.