double arrow

Дополнительная литература


1. Барский, А. Б. Нейросетевые методы оптимизации решений [Электронный ресурс] : учебное пособие / А. Б. Барский. — Электрон. текстовые данные. - СПб. : Интермедия, 2017. - 312 c. - 978-5-4383-0134-9. - Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/66795.html

2. Глебова О.В. Методы принятия управленческих решений [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Глебова О.В.- Электрон. текстовые данные.- Саратов: Вузовское образование, 2017.- 274 c.- Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/62071.html.- ЭБС «IPRbooks»

3. Юкаева В.С. Принятие управленческих решений [Электронный ресурс]: учебник/ Юкаева В.С., Зубарева Е.В., Чувикова В.В.- Электрон. текстовые данные.- М.: Дашков и К, 2016.- 324 c.- Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/60493.html.- ЭБС «IPRbooks»

4. Балдин К.В. Управленческие решения (8-е издание) [Электронный ресурс]: учебник для бакалавров/ Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б.- Электрон. текстовые данные.- М.: Дашков и К, 2015.- 495 c.- Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/52305.html.- ЭБС «IPRbooks»

5. Урубков А.Р. Методы и модели оптимизации управленческих решений [Электронный ресурс]: учебное пособие/ Урубков А.Р.,Федотов И.В.- Электрон. текстовые данные.- М.: Дело, 2015.- 238 c.- Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/51019.html.- ЭБС «IPRbooks»

Приложение 1

 

коэффициентов (факторов) дисконтирования

Годы 1% 3% 5% 6% 8% 10% 12% 14% 15% 16% 18% 20% 22% 24% 25% 26% 28% 30% 35% 40% 45% 50%
1 0,990 0.971 0,952 0,943 0,926 0,909 0,893 0,877 0.870 0,862 0,847 0,833 0.820 0,806 0,800 0,794 0,781 0.769 0,741 0,714 0,690 0,667
2 0,980 0,943 0,907 0,890 0,857 0,826 0,797 0,769 0,756 0,743 0,718 0,694 0,672 0,650 0,640 0,630 0,610 0,592 0,549 0,510 0,476 0,444
3 0.971 0,915 0,884 0,840 0,794 0,751 0,712 0,675 0,658 0,641 0,609 0,579 0.551 0,524 0,512 0.500 0,477 0,455 0,406 0,364 0,328 0,296
4 0,961 0,888 0,823 0,792 0,735 0,683 0,636 0,592 0,572 0,552 0,516 0,482 0,451 0.423 0,410 0.397 0,377 0,350 0,301 0,260 0,226 0,198
5 0.951 0,863 0.784 0,747 0,681 0,621 0,567 0,519 0,497 0,476 0,437 0,402 0,370 0,341 0,328 0,315 0,291 0,269 0,223 0,186 0,156 0,132
6 0,942 0,837 0,746 0,705 0,630 0,564 0,507 0,456 0,432 0,410 0,370 0,335 0,303 0,275 0,262 0,250 0,227 0,207 0,165 0,133 0,106 0,088
7 0,933 0,813 0,711 0,665 0,583 0,513 0,452 0,400 0,376 0,354 0,314 0,279 0,249 0,222 0,210 0,198 0,178 0.159 0,122 0,095 0,074 0,039
8 0,923 0,789 0,677 0,627 0,540 0,467 0,404 0,351 0,327 0,305 0,266 0,233 0,204 0,179 0,168 0.157 0,139 0,123 0,091 0,068 0,051 0,039
9 0,914 0,766 0,645 0,592 0,500 0,424 0,361 0,308 0,284 0,263 0,225 0,194 0,167 0,144 0,134 0,125 0,100 0,091 0,067 0,048 0,035 0,026
10 0,905 0,744 0,614 0,558 0,463 0,386 0,322 0,270 0,247 0,227 0,191 0,162 0,137 0,116 0,107 0.099 0,085 0,073 0,090 0,035 0,024 0,017
11 0,896 0,722 0.585 0,527 0,429 0,350 0,287 0,237 0.215 0,195 0,162 0,135 0,112 0.094 0,086 0,079 0,066 0.056 0,037 0,025 0,017 0,012
12 0.897 0,701 0,557 0,497 0,397 0,319 0,257 0,208 0.187 0,168 0,137 0,112 0,092 0,075 0,069 0,062 0,052 0,043 0,027 0,018 0,012 0.008
13 0,879 0,681 0,530 0,469 0,368 0,290 0,229 0,182 0,163 0,145 0,116 0.093 0,075 0.061 0,055 0,050 0,040 0,033 0,020 0,013 0,008 0,005
14 0870 0,661 0,505 0,442 0,340 0,263 0,205 0,160 0,141 0,125 0.099 0,078 0,062 0,049 0,044 0,039 0,032 0,025 0,015 0,009 0,008 0,003
15 0,861 0.642 0,481 0,417 0,315 0,239 0,183 0,140 0,123 0,108 0,084 0,065 0,051 0,040 0.035 0,031 0,025 0,020 0.011 0,006 0,004 0,002
16 0.853 0,623 0,458 0.394 0,292 0,218 0,163 0,123 0,107 0,093 0.071 0,054 0,042 0,032 0,028 0,025 0,019 0,015 0,008 0,005 0,003 0,002
17 0,844 0,605 0,436 0,371 0,270 0,198 0,146 0,108 0,093 0,080 0,060 0,045 0,034 0,026 0,023 0,020 0,015 0,012 0,006 0,003 0,002 0,001
18 0,836 0,587 0,416 0,350 0,250 0,180 0,130 0,095 0,081 0,069 0,051 0,038 0,028 0,021 0,018 0,016 0,012 9,009 0,003 0,002 0,001 0,001
19 0,828 0,570 0,396 0,331 0,232 0,164 0,116 0,083 0,070 0,060 0,043 0,031 0,023 0,017 0,014 0,012 0,009 0,007 0,002 0,002 0,001 0,000
20 0,820 0,554 0,377 0,312 0,215 0,149 0,104 0,073 0,061 0,051 0,037 0,026 0,019 0,014 0,012 0,010 0,007 0,005 0,002 0,001 0,001 0,000
21 0,811 0,538 0,359 0,294 0,199 0,135 0,091 0,064 0,053 0,044 0,031 0,022 0,015 0.011 0,009 0,006 0,006 0,004 0,001 0,001 0,000 0,000
22 0,803 0.522 0,342 0,278 0,184 0,123 0,083 0,056 0,046 0,038 0,26 0,018 0.013 0,009 0,007 0,006 0,004 0.003 0.001 0,001 0,000 0,000
23 0,795 0,507 0,326 0,262 0,170 0,112 0,074 0,049 0,040 0,033 0,022 0,015 0,010 0,007 0,006 0,005 0,003 0.002 0,001 0,000 0,000 0,000
24 0,788 0,492 0,310 0,247 0,158 0.102 0,066 0,043 0,035 0,028 0,019 0,013 0,008 0,006 0,005 0,004 0,003 0,002 0,001 0,000 0.000 0,000
25 0,780 0,478 0,295 0,233 0,146 0,092 0,059 0,038 0,030 0,024 0,016 0,010 0.007 0,005 0,005 0.003 0,002 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000
26 0.772 0,464 0,281 0,220 0.135 0,084 0,053 0,033 0,026 0,021 0,014 0,009 0,006 0,004 0,004 0,002 0,002 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000
27 0,764 0,450 0,268 0,207 0,125 0,076 0.047 0,029 0,023 0,018 0,011 0,007 0,005 0,003 0.003 0.002 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000
28 0,757 0,437 0.255 0,196 0,116 0,069 0,042 0,026 0,020 0,016 0,010 0,006 0,004 0,002 0.002 0.002 0,001 0,001 0,000 0,000 0.000 0,000
29 0,749 0,424 0,243 0.185 0,107 0,063 0,037 0,022 0,017 0,014 0,008 0.006 0,003 0,002 0,002 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0.000 0,000
30 0,742 0,412 0,231 0,174 0,099 0,057 0,033 0,020 0,015 0,012 0,007 0,004 0,003 0.002 0,002 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
35 0,706 0.355 0,181 0,130 0,68 0,036 0,019 0,010 0,008 0,006 0,003 0,002 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0.000
40 0,672 0,307 0,142 0,097 0,46 0,022 0,011 0,005 0,004 0,003 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 6,000 0,000
45 0,639 0,264 0,111 0,073 0,031 0,014 0,006 0,003 0,002 0,001 0.001 0,000 0,000 0.000 0,000 0,000 0,000 0.000 0,000 0,000 0,000 0,000
50 0,608 0,228 0,087 0.054 0,021 0,009 0,003 0,001 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

 


Сейчас читают про: