Рисунок 2 – Гистограмма распределения стандартизированных остатков в регрессионной модели

 

Результаты множественного регрессионного анализа представлены в таблице 10.

Таблица 10 – Результаты множественного регрессионного анализа для прогноза мотивации самоуважения на основе перфекционизма

 

Переменная B SEB Β T P
Высокие стандарты и притязания 0,268 0,076 0,282 3,540 0,001
Константа 9,588 0,992 _ 9,661 <0,001

Зависимая переменная: мотивация самоуважения

Примечание: R2 = 0,08; F = 12,53, p<0,001

 

Предиктор, включенный в модель, оказался статистически значимыми. По результатам осуществляемого анализа стало возможным построение регрессионного уравнения:

Мотивация самоуважения = 9,588 + 0,268*(высокие стандарты и притязания).

При увеличении значения переменной высокие стандарты и притязания на 1 балл значение переменой мотивация самоуважения увеличится на 0,268 балла.

Таким образом, полученные результаты позволяют рассматривать перфекционизм как многомерный конструкт, отдельные стороны которого по-разному влияют на проявления внешней и внутренней академической мотивации.


 



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: