Построение технических сетей

1. Первый шаг в этом направлении – это создание технического аналога недифференцированной природной БНС. Обозначим её как техническая нейронная сеть – ТНС. Сложности в создании такой системы никакой нет, но этот шаг поможет в дальнейшем продвижении по этому пути. А также поможет в отработке отдельных узлов и нюансов при сборке систем ТНС.

И уже на уровне недифференцированной ТНС можно проследить особенности такой сети при изменении фактора ИМВ (то есть дифференцировки по порогу мощности разряда) для отдельных ТхН. Изменяя (повышая или понижая) порог мощности для отдельных ТхН в общей сети, можно обнаружить, какие новые функции появляются в такой сети. Например, асинхронность активации нейронов в БНС за счет различий в порогах мощности воздействий при прочих равных условиях позволяет создать волны сокращений, например, мышечной трубки в природе или чего-то другого в технических устройствах. Это значит, что уже на этом уровне появляются признаки закладки систем структурного программирования. И причем это еще до специализации технонейронов. В случае же каких-либо дополнительных функциональных дополнений к ТхН возможности построения и усложнения таких систем возрастает неимоверно.

2. Второй шаг – это уже сборка отдельных простейших моделей ТНС с включением отдельных специализированных технонейронов. И уже на этом этапе моделирования могут быть получены весьма интересные результаты.  

Собственно, уже на этапе моделирования первых и эволюционно ранних систем ТНС мы можем проследить те закономерности, которые и привели к процессу централизации БНС и созданию НС и ГМ. Правда, при этом не очень понятно на основе какой модальности собирать этот «техномозг». Но в процессе моделирования это можно делать на основе любой модальности.

Более того, «ядро» техномозга, может вообще не иметь никакой сенсорной модальности, а представлять собой просто набор двигательных ядер, способных быть активированными сигналами от других различных техноструктур. Удивительные вещи могут быть получены в условиях создания моделей.

Комбинацией ТхР мы можем получить в системе зрительной модальности огромное количество малонейронных рецепторов – линий, движения, границ и прочего.

Вероятная комбинация рецепторных элементов настолько огромна, что нет сигнала никакой степени сложности, чтобы невозможно было бы создать структуру из технонейронов для его восприятия.

3. Важнейшим этапом моделирования БНС является создание технического аналога центра фильтрации сенсорных потоков в таких системах.

По результатам сравнительного изучения ГМ низших животных мы знаем, что такая часть мозга появилась на самых ранних этапах эволюции животных. У общего предка хордовых и насекомых. А значит это важнейший узел при построении БНС. У человека эту мозговую функцию выполняют ядра таламуса.

4. А теперь очень интересный нюанс. Если вы, уважаемые читатели, прочитав данную работу, собрались отправится за паяльником и проводами для сборки технонейронов, то погодите, расслабьтесь. Скажу одну «дикую» мысль. В системах БНС можно обойтись вообще без нейронов.

Самое поразительное с точки зрения моделирования искусственных (ТНС) это то, что начинать построение такой сети с отдельного нейрона совсем необязательно. Отдельный нейрон в таких сетях, как бы это не показалось кому-то парадоксальным, совсем не нужен. Построение таких сетей можно начинать с уровня сложных искусственных нейронных комплексов, как рецепторных, так двигательных.

Это технические аналоги многоклеточных рецепторов и процессоров. При этом характеристики активации и субактивации, а также индикации мощности воздействий переносятся с единичного нейрона на весь НК.

Примерно такую же картину мы видим при моделировании искусственного сердца, почки или костей. То есть не все, что состоит из клеток должно при моделировании из аналогов клеток и создаваться.

Тут же возникает вопрос, а в чем разница между системами, построенными на нейронах и системами, построенными на нейронных комплексах? Ответ простой – в возможностях детализации рецепторных сигналов. БНС из комплексов не сможет воспринять сигнал по сложности менее этого комплекса и со всеми вытекающими отсюда последствиями.

Тут сразу возникают какие-то неприятные ассоциации в отношении людей, одержимых своими идеями. Что-то и почему-то им не дает оторваться от своего внутреннего нейрофизиологического комплекса одержимости. И в основе всех своих мыслительных построений такие люди опираются на этот свой внутренний психологический комплекс.

5. Что же касается сборки конкретных систем восприятия и управления, то их лучше всего разрабатывать и создавать под конкретные задачи. Это наиболее правильный путь развития таких систем. А объем задач для человека здесь может быть просто невероятно гигантской. Нет такой сферы жизни, в которой невозможно было бы найти применение таким системам. И в первую очередь, это конечно же будут системы управления транспортом.

У автора имеется стойкое убеждение, что такие системы будут надежнее, быстрее, лучше, чем системы на вычислительной основе.