Работа 1. Группировка и графическое представление данных агрономических исследований

1 2 3 4 5 6 7

С.В. Щукин

РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

«Основы научных исследований в агрономии»

для студентов, обучающихся по направлениям подготовки

35.03.04 «Агрономия» и 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение»

Ярославль

2017

УДК 631.5(075.8)

ББК 41.4я73

Щ 95

Рабочая тетрадь по дисциплине «Основы научных исследований в агрономии» разработана в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 35.03.04 «Агрономия» и 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение».

Рабочая тетрадь подготовлена доцентом С.В. Щукиным.

Рабочая тетрадь рассмотрена и одобрена на заседании кафедры «Агрономия» (протокол №5 от 09.12.2016 г.), учебно-методической комиссии факультета агробизнеса (протокол №4 от 14.12.2016 г.) и Учёного совета факультета агробизнеса ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА (протокол №4 от 20.12.2016 г.).

Рецензенты: кандидат сельскохозяйственных наук, доцент Таран Т.В. (кафедра «Экология» ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА);

кандидат сельскохозяйственных наук, профессор Гусев Г.С. (кафедра «Агрономия» ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА).

Щ 95

Щукин, С.В.

Рабочая тетрадь по дисциплине «Основы научных исследований в агрономии» для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 35.03.04 «Агрономия» и 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение» [Текст] / С.В. Щукин. – Ярославль: ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА, 2017. – 58 с.

Рабочая тетрадь определяет объем и последовательность выполнения лабораторно-практических работ по дисциплине «Основы научных исследований в агрономии». Приведены статистические таблицы, рекомендуется литература, даны вопросы для получения теоретических знаний при самостоятельной работе и приобретения практических навыков в лабораторных условиях.

Содержание

Введение. 4

Работа 1. Группировка и графическое представление данных агрономических исследований. 7

Работа 2. Статистические характеристики качественной изменчивости. Статистические методы проверки гипотез. 11

Работа 3. Дисперсионный анализ данных вегетационного опыта с одинаковой и разной повторностью по вариантам. 13

Работа 4. Дисперсионный анализ данных полевого опыта, заложенного методом организованных (рандомизированных) повторений (МОП) 19

Работа 5. Латинский квадрат и прямоугольник. 25

Работа 6. Корреляционно-регрессионный анализ. 29

Работа 7. Определение характера территориального варьирования плодородия почв земельных участков. 35

Работа 8. Преобразования данных наблюдений и учетов. 38

Работа 9. Ковариационный анализ. 42

Работа 10. Вычисление критерия χ² (ХИ-квадрат) 46

Работа 11. Планирование полевого опыта. 50

Приложения. 53

Введение

Процесс изучения дисциплины «Основы научных исследований в агрономии» направлен на формирование компетенций

у студентов, обучающихся по направлению 35.03.04 «Агрономия»:

- ПК-2: способность применять современные методы научных исследований в агрономии согласно утвержденным планам и методикам (работа 11);

- ПК-4: способность к обобщению и статистической обработке результатов опытов, формулированию выводов (работы 1-11);

у студентов, обучающихся по направлению 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение»:

- ПК-16: способность к обобщению и статистической обработке результатов опытов, формулированию выводов (работы 1-11).

В рабочей тетради приведен справочный материал, рекомендуемая литература, даны вопросы для получения теоретических знаний при самостоятельной работе при подготовке к устным опросам (коллоквиумам, семинарам) и приобретения практических навыков в лабораторных условиях.

Для закрепления и проверки знаний по дисциплине и подготовки к сдаче лабораторных работ на сайте кафедры агрономии http://zemledelie.jimdo.com/ размещены тестовые материалы.

Выполнение и сдача работ оценивается и подписывается преподавателем.

Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

№ п/п	Наименование	Автор(ы)	Год и место издания	Используется при изучении разделов
Основная литература
1.	Основы научных исследований (для бакалавров)	Шкляр М.Ф.	М.: Дашков и К, 2013. 244c.	Планирование, Закладка и проведение опытов
2.	Основы научных исследований в агрономии	Кирюшин Б.Д., Усманов Р.Р., Васильев И.П.	СПб.: Квадро, 2013. 408 c.	Все разделы
3.	Основы опытного дела в растениеводстве	Ещенко В.Е., Трифонова М.Ф.	М.: КолосС, 2009. 268 c.	Все разделы
Дополнительная литература
1.	Методика полевого опыта: с основами статистической обработки результатов исследований	Доспехов Б.А.	М.: Агропромиздат, 1985. 351 c.	Все разделы
2.	Методика полевого опыта: с основами статистической обработки результатов исследований	Доспехов Б.А.	М.: Колос, 1979. 416 c.	Все разделы
3.	Методические разработки по организации научных исследований в агрономии	Смирнов Б.А.	Ярославль: ЯГСХА, 1998. 45 c.	Все разделы
4.	Основы научных исследований в агрономии	Кащеев А.Н.	Пенза: Пенз. гос. техн. ун-та, 1994. 148 c.	Все разделы
5.	Основы научных исследований в агрономии	Моисейченко В.Ф., Трифонова М.Ф., Заверюха А.Х., Ещенко В.Е.	М.: Колос, 1996. 336 c.	Все разделы
6.	Основы научных исследований и изобретательства	Рыжков И.Б.	СПб.: Лань, 2012. 224 c.	Методы агрономических исследований
7.	Журнал «Земледелие»		ООО «Редакция журнала «Земледелие»	Все разделы
8.	Журнал «Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии»		Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева (Москва)	Все разделы

Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

1. http://window/edu.ru – единое окно доступа к образовательным ресурсам.

2. http://www.cnshb.ru – электронный каталог центральной научной сельскохозяйственной библиотеки (ГНУ ЦНСХБ Россельхозакадемии).

3. http://www.elibrary.ru – научная электронная библиотека.

4. http://www.jurzemledelie.ru – сайт журнала «Земледелие».

5. http://www.agroxxi.ru/zhurnal-agroxxi – сайт журнала «Агро XXI».

6. http://www.yaragrovuz.ru/ – сайт ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА.

7. http://agrovuz.ru/ – единый портал аграрных вузов России.

8. http://mcx.ru/ – Министерство сельского хозяйства РФ.

9. http://www.yarregion.ru/depts/dapk/default.aspx – департамент АПК и потребительского рынка Ярославской области.

10. http://www.yaragrovuz.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=38 &Itemid=142 – журнал «Вестник АПК Верхневолжья».

11. http://zemledelie.jimdo.com/ – сайт кафедры «Агрономия» ФГБОУ ВО Ярославская ГСХА.

12. http://ru.calameo.com/ – Internet-платформа для публикаций обучающих материалов.

13. Google, Yandex, Rambler – поисковые системы.

Материально-техническое обеспечение дисциплины

- Аудитория с мультимедийным оборудованием (проектор, экран, ПК). Наличие интерактивной доски SmartBoard, ПК с установленным пакетом MS Office (включая PowerPoint).

- Компьютерный класс с установленным пакетом программ: Straz, Disant, Microsoft Office;

- Лекции-презентации, электронные мини-курсы.

Работа 1. Группировка и графическое представление данных агрономических исследований

Цель работы: Научиться производить группировку и графическое представление данных агрономических исследований. Работа способствует формированию компетенций (частей компетенций): у студентов, обучающихся по направлению 35.03.04 «Агрономия»: ПК-2, ПК-4; 35.03.03 «Агрохимия и агропочвоведение»: ПК-16.

Вопросы для самостоятельной работы – студент должен знать:

- виды изменчивости;

- порядок группировки данных;

- статистические характеристики количественной изменчивости;

- доверительный интервал для генеральной средней и всей совокупности;

- дисперсия и стандартное отклонение;

- коэффициент вариации;

- требование к выборке;

- нормальное распределение.

Вопросы для аудиторной работы – студент должен уметь:

- рассчитать статистические показатели количественной изменчивости;

- изобразить графически значения вариационного ряда.

Список индивидуальных заданий: После получения номера примера и задания от преподавателя, выпишите соответствующие колонки цифр в рабочую таблицу, проведите группировку и статистическую обработку, представьте гистограмму или полигон распределения значений выборки и сделайте вывод.

Шифр задания к работе № 1

№ задания	Номера рядов	№ задания	Номера рядов	№ задания	Номера рядов
1	1 2 3 4	5	1 5 6 7	9	1 2 3 5
2	2 3 4 5	6	1 2 6 7	10	1 2 4 5
3	3 4 5 6	7	1 2 3 7	11	1 2 5 6
4	5 4 6 7	8	1 2 3 6	12	1 2 4 6

Пример 1. Масса клубней картофеля, г

1	70	109	150	59	160	66	81	65	40	110
2	75	78	82	101	76	82	74	76	85	78
3	44	55	84	97	55	47	79	94	101	10
4	70	38	29	79	87	48	124	65	34	81
5	79	112	20	64	71	112	100	71	55	64
6	71	39	27	77	78	46	126	61	33	80
7	76	111	22	66	73	111	100	72	54	61

Пример 2. Длина колоса озимой пшеницы, см

1	6,0	7,3	6,9	6,5	8,3	7,7	8,8	6,3	6,3	8,1
2	7,1	6,7	7,2	7,2	7,8	7,8	6,9	10,0	7,8	8,5
3	7,7	7,4	6,9	8,4	8,5	7,0	7,1	6,9	7,0	8,3
4	8,3	8,4	8,0	7,5	8,1	7,6	7,5	7,8	9,2	7,6
5	6,9	7,5	7,4	8,0	8,4	6,9	7,0	6,8	9,4	6,9
6	8,0	8,3	8,2	7,7	8,0	7,7	7,5	7,7	9,1	7,8
7	6,9	7,7	7,3	8,1	8,5	6,6	7,2	6,6	9,4	6,6

Пример 3. Численность личинок колорадского жука на куст картофеля, шт.

1	4	26	34	20	24	32	25	45	1	28
2	24	34	29	35	45	41	21	46	24	35
3	5	56	11	40	25	21	37	34	11	2
4	32	15	29	24	54	55	47	12	9	6
5	4	22	24	19	35	19	24	8	44	56
6	30	17	30	25	55	54	44	10	8	6
7	17	20	22	19	36	18	27	9	45	55

Пример 4. Количество личинок клопа-черепашки, шт./м²

1	23	27	2	43	15	20	29	19	25	23
2	20	20	4	40	15	25	30	31	50	21
3	21	24	55	11	16	27	22	36	22	25
4	30	27	60	23	14	24	18	38	24	46
5	25	22	45	25	17	28	14	40	30	3
6	33	27	66	26	16	26	19	37	27	44
7	25	20	44	26	19	27	13	39	29	3

Выполнение работы

Рабочая таблица

Номера рядов	Значения признака, X
1
2
3
4

n = = = Мода = Медиана =

Для удобства проведения расчетов необходимо представить все значения начиная от меньшего к большему:

Значения признака, X (от меньшего к большему)
№	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Значение
№	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Значение
№	21	22	23	24	25	26	27	28	29	30
Значение
№	31	32	33	34	35	36	37	38	39	40
Значение

Порядок группировки:

1. Определите число классов (групп)

2. Рассчитайте классовый интервал

3. Установите для каждой группы (класса) нижние и верхние границы

4. Проведите статистическую обработку на основе групповых средних (таблица):

Расчетная таблица ( = )

№	Группа (класс)	Частота f	Средне- групповая, М	x₁*=M-A	fx ₁	x₁²	fx ₁²
1
2
3
4
5
6
	Суммы:	Ʃf=n=	-	Ʃfx₁=		Ʃfx₁²=

^*)x₁– отклонение от среднегрупповой

Рисунок 1.1 – Гистограмма и кривая эмпирического распределения

___________________________________ (значений изучаемого признака)

Вывод: ________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Оценка________________

Подпись преподавателя___________________

Дата_____________________

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

1 2 3 4 5 6 7

Типы магазинов розничной торговой сети

Программа Южного и Северного общества декабристов

Типы финансовой устойчивости предприятия

Конструктивные системы зданий и сооружений

Конспект режимных моментов в средней группе в первую половину дня

Уголовно-исполнительное право: Шпаргалка

Самый сильный аргумент, почему эволюция человека не могла быть

1	70	109	150	59	160	66	81	65	40	110
2	75	78	82	101	76	82	74	76	85	78
3	44	55	84	97	55	47	79	94	101	10
4	70	38	29	79	87	48	124	65	34	81
5	79	112	20	64	71	112	100	71	55	64
6	71	39	27	77	78	46	126	61	33	80
7	76	111	22	66	73	111	100	72	54	61

1	4	26	34	20	24	32	25	45	1	28
2	24	34	29	35	45	41	21	46	24	35
3	5	56	11	40	25	21	37	34	11	2
4	32	15	29	24	54	55	47	12	9	6
5	4	22	24	19	35	19	24	8	44	56
6	30	17	30	25	55	54	44	10	8	6
7	17	20	22	19	36	18	27	9	45	55

1	23	27	2	43	15	20	29	19	25	23
2	20	20	4	40	15	25	30	31	50	21
3	21	24	55	11	16	27	22	36	22	25
4	30	27	60	23	14	24	18	38	24	46
5	25	22	45	25	17	28	14	40	30	3
6	33	27	66	26	16	26	19	37	27	44
7	25	20	44	26	19	27	13	39	29	3

1	70	109	150	59	160	66	81	65	40	110
2	75	78	82	101	76	82	74	76	85	78
3	44	55	84	97	55	47	79	94	101	10
4	70	38	29	79	87	48	124	65	34	81
5	79	112	20	64	71	112	100	71	55	64
6	71	39	27	77	78	46	126	61	33	80
7	76	111	22	66	73	111	100	72	54	61

1	4	26	34	20	24	32	25	45	1	28
2	24	34	29	35	45	41	21	46	24	35
3	5	56	11	40	25	21	37	34	11	2
4	32	15	29	24	54	55	47	12	9	6
5	4	22	24	19	35	19	24	8	44	56
6	30	17	30	25	55	54	44	10	8	6
7	17	20	22	19	36	18	27	9	45	55

1	23	27	2	43	15	20	29	19	25	23
2	20	20	4	40	15	25	30	31	50	21
3	21	24	55	11	16	27	22	36	22	25
4	30	27	60	23	14	24	18	38	24	46
5	25	22	45	25	17	28	14	40	30	3
6	33	27	66	26	16	26	19	37	27	44
7	25	20	44	26	19	27	13	39	29	3

1	70	109	150	59	160	66	81	65	40	110
2	75	78	82	101	76	82	74	76	85	78
3	44	55	84	97	55	47	79	94	101	10
4	70	38	29	79	87	48	124	65	34	81
5	79	112	20	64	71	112	100	71	55	64
6	71	39	27	77	78	46	126	61	33	80
7	76	111	22	66	73	111	100	72	54	61

1	4	26	34	20	24	32	25	45	1	28
2	24	34	29	35	45	41	21	46	24	35
3	5	56	11	40	25	21	37	34	11	2
4	32	15	29	24	54	55	47	12	9	6
5	4	22	24	19	35	19	24	8	44	56
6	30	17	30	25	55	54	44	10	8	6
7	17	20	22	19	36	18	27	9	45	55

1	23	27	2	43	15	20	29	19	25	23
2	20	20	4	40	15	25	30	31	50	21
3	21	24	55	11	16	27	22	36	22	25
4	30	27	60	23	14	24	18	38	24	46
5	25	22	45	25	17	28	14	40	30	3
6	33	27	66	26	16	26	19	37	27	44
7	25	20	44	26	19	27	13	39	29	3